7月11日,由中國物流與采購聯合會主辦的第五屆國有企業數智化采購與智慧供應鏈論壇在北京舉行。本屆論壇以“新質引領·鏈創未來”為主題,重磅發布了《2024數字化采購發展報告》,展示了央企在數字化轉型、供應鏈優化以及網上商城建設等方面的先進經驗和顯著成效,并重點對合規場景進行了深入探討。京東工業也受邀分享了太璞數智供應鏈解決方案服務央國企合規管控的創新實踐,展現了數智供應鏈在合規領域廣闊的應用前景。
近年來,隨著對標世界一流供應鏈企業工作的穩步推進,央國企合規發展得到各界關注和重視。2022年9月,國務院國資委發布了《中央企業合規管理辦法》,要求央企不僅可以識別風險,而且要構建風險識別預警機制、及時智能預警風險。這些不斷提升的合規管理要求也推動著企業供應鏈向數字化、協同化、智能化轉型。
然而對比傳統的線下采購模式,數字化采購在提升采購管理效率、打下數字化管理基礎的同時,某些行為也為合規管控帶來了一系列新挑戰。例如,在數字化采購商城建設中,商品分類不合理、主圖商詳信息不一致、商品授權鏈不完整、商品不符合國標等問題,會顯著影響采購效率;在履約交付過程中,買A發B、缺件少件、缺配送清單、虛假發票等問題也較為普遍;此外,盡管采購形式實現了線上化,供應商在線下串通談好以及圍標串標等現象依然存在。種種現象表明,在數字化采購時代,合規問題依然不能掉以輕心。
數字化采購模式下如何才能實現合規管理效能的最大化?京東工業認為關鍵在于技術。只有通過技術將傳統的點狀離散式風險管控轉變為供應鏈上下游一體化集成式風險管控,將過去的定時風險識別轉變為實時風險管控,實現“人防人控”轉向“技防技控”才能從源頭解決合規問題。
京東工業打造的太璞數智供應鏈解決方案也以技術為核心,對合規管控進行了重點部署,通過提供覆蓋頂層設計、全鏈路合規控制塔以及數智化管理模塊等多維度的一站式服務,全面提升企業對供應鏈合規風險的識別與應對能力。
具體來看,在頂層設計方面,太璞不僅能夠從組織管理、制度保障、流程管理、信息系統等維度對企業現有的合規管理模式進行診斷咨詢、輸出診斷報告,還能夠設計關鍵風險指標、風險控制矩陣、合規數字化規劃,幫助企業做好采購合規、效率、實施成本之間的平衡。
在全鏈路合規控制塔方面,太璞能夠對供應鏈端到端全鏈條進行合規風險探測,實時生成全域合規風險地圖,實現風險的可視化、可預警、可防控、可追蹤。目前,太璞合規控制塔監測范圍已覆蓋數據合規、招標合規、廢舊處置合規等多場景。
在合規數智化模塊方面,太璞生成了供應商合規、商品合規、價格合規、交易合規、履約合規、結算合規六大模塊,基本覆蓋了供應鏈管理全流程。其中在商品合規中,太璞能夠通過物料治理、商品治理、數據清洗、智能審核等能力推動標準化數據建設,確保“一物一碼”;在價格合規中,能夠基于標品建立同品比價關系和價格指數,將價格準確率提升至99%以上;在供應商合規中,則能夠基于360畫像與多維模型,在供應商全生命周期植入合規探針,實時監測供應商在業務全流程中的合規風險。
目前,太璞數智供應鏈解決方案已被多家央國企應用于合規管控場景,取得了良好的效果。陜西建工集團是國內規模最大的工程建筑企業之一,每年承擔陜西半數以上的重大工程建設任務,涉及超高層建筑、橋梁建筑、地下空間開發、園林綠化工程、工業建筑等多個領域。過去,由于建筑項目施工參與方眾多,關系復雜,數據化程度也較低。為了提升供應商管理效能,陜西建工和京東工業基于太璞聯合打造了一套供應商智能管理中臺,以領域大模型、自適應深度學習、產業大數據等技術為驅動力構建供應商360畫像,提前識別供應商的能力和潛在風險因素,并通過智能化的算法模型規避潛在風險。以供應商數據中心和360畫像為支撐,雙方還構建了一系列的數據模型,在整個供應商全生命周期管理的主要關鍵環節輔助或替代人進行決策判斷,以實現更客觀、高效、準確的決策鏈路。
供應商智能管理中臺投入運營以來,陜西建工的合規管理工作取得了進一步提升。統計數據顯示,通過大數據的“喂養”和AI大模型的運用,系統所構建出來的多個決策模型已經能夠達到95%以上的準確度,在陜建10萬+供應商的風險度量、供需匹配、供應商的優劣勢分析等方面得到全面應用,模型整體調用量已經過千萬次,全面提升了供應商管控效率和服務水平。
京東集團副總裁、京東工業公共行業大客戶部總經理康迪表示,今年兩會《政府工作報告》中提出“支持數字經濟高質量發展政策,積極推進數字產業化、產業數字化,促進數字技術和實體經濟深度融合”,為采購合規的創新升級指明了方向。未來,京東工業將繼續以技術為突破口,推動合規要求嵌入采購管理流程,并通過數據分析、智能控制等方式提高管理效能,為央國企的合規管理與高質量發展提供更多支持。
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