云測數據總經理賈宇航：發揮技術優勢 助力各行業AI應用規模化落地

賈宇航

隨著大模型應用的深入，產業化過程中面臨的挑戰也日益凸顯，其中最為核心的問題便是各行業對數據的質量要求大幅提升，如何獲取和使用垂直行業的高質量AI數據成為重中之重。

云測數據作為一家中國領先的AI數據服務商，致力于以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎，為人工智能提供包括通用數據集、數據處理工具、數據采集等服務在內全方位數據處理支持。其經過數年的探索實踐，為大模型產業化落地中的高質量數據服務提供了可借鑒的解決方案。

云測數據總經理賈宇航在接受《中國企業報》記者采訪時表示，大模型技術的發展，會對數據服務行業帶來較大的沖擊和挑戰。一方面，是對特定行業數據的要求會更高，隨之對數據服務的模式要求就會更專業；另一方面，是隨著大模型技術的應用，對數據標注也會帶來顛覆性革新。面對挑戰，云測數據已未雨綢繆、搶先布局。

打通數據服務全鏈條，推進AI產業場景化加速落地

自成立以來，云測數據一直以技術創新加速行業發展為己任，并先后推出“云測數據標注平臺”“AI數據集管理系統”等技術成果，為AI相關企業提供了處理大規模感知數據的能力，同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術領域提供高價值數據支持，進而推進AI產業的場景化落地。

目前，云測數據的技術處于行業領先優勢，特別是在AI數據處理工具等方面已取得了重大突破。“云測數據通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓練數據行業，助力企業AI數據綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。”賈宇航表示，這一技術為助力大模型適應新場景、新技術變革以及快速商業化應用，顯著提升Al應用的規模化落地提供了強大的支撐力。

參與行業標準制定，助力行業高質量發展

近年來，在自身不斷創新發展、快速迭代的同時，云測數據還充分發揮技術領先優勢和行業服務經驗，積極參與各項行業標準制定，創造行業引領價值。

賈宇航表示，“我國在人工智能領域的布局和投入是非常大的，場景化速度也是非常快的。但是人工智能產業鏈上仍然存在的較大痛點，即非標準化。為此，整個產業鏈上的企業需要花費大量時間精力和成本做調研、選型、需求匹配、驗收等工作，產品方也缺乏行業共識，經常要面臨大量定制化需求的難題。”

“云測數據致力于能夠在AI數據服務這一個環節去樹立和引領一些標準，讓數據的處理過程更加收斂，進而助力整個行業的高質量發展。”賈宇航說。

對于未來發展，賈宇航有著非常明確的目標。云測數據將會堅定不移地堅持橫向和縱向兩大戰略方向的同時布局。其中，橫向是深化拓展智能駕駛、智慧城市、智能家居、金融、零售、人機交互行業等不同的場景；縱向則是不斷去理解和深化垂直行業的服務內容。”賈宇航說，“云測數據將繼續發揮技術領先、服務成熟的優勢，助力各行業實現AI應用的規模化落地，為構建智慧社會貢獻更多力量。”