金觀平：發揮好數據要素乘數效應

國家數據局等17部門近日聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，數據產業年均增速超過20%。

　　作為新型生產要素，數據已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理各環節，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟。報告顯示，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，占全球數據總量的10.5%。

　　隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。當前，我國一二三產數字化水平持續提升，各行各業積累了大量數據，但數據要素開發利用剛剛起步，還存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。

　　《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》印發實施以來，我國數據要素市場規模不斷增長，數據商和第三方專業服務機構加快涌現，數據產品形態和交付形式不斷豐富，數據資產入表等政策引起市場高度重視。釋放數據要素價值，已成為社會各界的共同期盼。

　　實施“數據要素×”行動，就是要發揮我國超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，推動數據要素與勞動力、資本等要素協同，以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，提高全要素生產率；發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，培育基于數據要素的新產品和新服務，催生新產業、新模式，培育經濟發展新動能，從而實現經濟規模和效率的倍增。

　　不同行業數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同，數據要素發揮作用的方式也存在較大差異。行動計劃按照“有基礎、有場景、有需求”原則，結合各行業發展實際，先期選取了工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。比如，農業和工業等領域對數據協同的需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率；金融等領域對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據復用；科技、交通等領域數據聚合價值高，擬通過促進多元數據融合，培育新模式新業態；氣象等領域數據通用性強，擬通過推動數據開放，提高數據供給質量。

　　隨著數字化轉型的深入推進，我國未來還將產生更多、更有價值的數據，創造更加豐富的應用場景。發揮數據要素乘數效應，要以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新為重點，著力提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安全保障，從而充分實現數據要素價值，為推動高質量發展提供有力支撐。 （作者：金觀平 來源：經濟日報）