AI技術賦能醫藥工業以“智”提“質”

“全面采用AI技術，智慧制藥能夠為制藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。”今年，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮依然心系我國醫藥行業發展。他在接受科技日報記者采訪時表示，醫藥工業是關系國計民生、經濟發展和國家安全的戰略性產業，也是健康中國建設的重要基礎。我國應采用AI技術改造醫藥傳統產業，以智慧制藥賦能醫藥工業高質量發展。

當前，我國經濟已轉向高質量發展階段，要求醫藥工業加快質量變革、效率變革、動力變革。

“與汽車制造、電子制造、冶金、石化等行業相比，我國醫藥工業的平均自動化水平不高，運用信息化管理的理念和管理水平相對較低。”張伯禮特別指出，“制藥行業絕大部分企業雖實現了機械化制藥，但尚未建立數字化的制藥生產線。”

全國人大代表、中國工程院院士、江蘇康緣藥業股份有限公司董事長肖偉對此也深有感觸。他表示，目前我國制藥行業制藥裝備落后，信息集成不足等情況。

“這些情況體現在資金、人員、技術創新能力等方面，制約著藥品生產管理水平的進一步改進與提高，影響藥品質量持續提升。”肖偉說。

通過調研，張伯禮科研團隊發現，全面采用AI技術，智慧制藥不僅能為制藥企業帶來全鏈條的質量提升，還能幫助制藥企業增強質量控制、降低質量風險，提升效率、優化成本。同時，智能制造系統通過生產、質控、物流、營銷、人力等環節的互聯互通，能夠實現生產資料的最優化調度，提升生產效率。

以中醫藥產業為例，目前從藥材種植生產，到制藥裝備和診療技術智能化，再到研究證據轉化落地，中醫藥數智化已經具備了初步的基礎。“像我們團隊成功研制的中藥功效組分智能制備生產線，大大提高了效率。”張伯禮說。

作為藥企掌舵人的肖偉也深諳智慧制藥對藥企發展的意義。他說，制藥行業只有借助數字化、信息化技術，建立全流程數據獲取、分析、優化與追溯的質量控制策略與管理體系，才能有效提升藥品質量，并優化生產工藝。同時，還需要進一步融合多種先進技術，推進企業與上下游之間的全要素、全鏈條的數字化轉型，挖掘數據價值，實現數據驅動的決策運營。

“不過，信息化建設基礎弱、監管指標僵化和投資收益見效慢等是目前制藥行業在智能制造轉型中遇到的主要問題。”張伯禮建議，國家需要出臺政策，提升醫藥制造技術水平，大力扶持行業整體升級，“相關政府部門可以通過創新和優化藥品審評政策，鼓勵在保障藥品質量的前提下，積極推進綠色智能制造技術在制藥工藝改造與提升中的應用。”張伯禮強調，“這是瓶頸，也是最后一道關口，關乎到制藥工業升級換代的成敗。”

張伯禮還建議：“希望國家出臺藥品優質優價、納入醫保及集采等相關政策，引導企業在各個環節應用數字化技術；通過設立生物醫藥制造重大專項，支持智能制藥關鍵技術與裝備的研發；出臺產教融合相關政策，實現產學研一體化發展。”（記者 陳曦 金鳳）