AI大模型助力金融高質量發展！馬上消費“天鏡大模型”問世

　　每一輪科技革命必將帶來全新的發展模式，在新一輪全球科技革命周期中，以大模型技術為代表的人工智能催生出全新的生產方式是歷史必然。對各行各業而言，誰能率先取得AI大模型技術突破，誰就將搶占先機。

　　馬上消費發布首個零售金融大模型“天鏡”

　　8月28日上午，“數智融合·渝見未來”金融大模型發展論壇在重慶舉行。此次發布會上，專家學者將圍繞金融大模型前沿技術創新、關鍵場景應用、數字經濟生態構建開展高水平交流研討，馬上消費金融股份有限公司（下稱“馬上消費”）也重磅推出全國首個零售金融大模型——天鏡大模型。

　　奇點已至，大模型技術迎來井噴式發展

　　歷史每次技術變革都帶來新的發展模式。蒸汽、電力等技術帶來機械、電器和電子設備解放勞動力。信息時代，大量腦力勞動得以釋放。但這次變革與以往不同，AI 大模型通過學習和訓練開始涌現出類似人類的思辨和創造能力，不僅解放生產力，更能創造生產力。

　　由此可見，AI大模型將是占領科技制高點的“兵家必爭之地”。2023年以來，百度、科大訊飛、阿里、京東的行業龍頭企業先后宣布自身大模型技術研發落地進展，AI大模型發展迎來“奇點”時刻。

　　金融行業是數據、技術密集型行業，具有數據規模大、數據類型多等特點，與大模型訓練所需要的底層數據基礎要求十分契合。在馬上消費副總經理兼首席信息官蔣寧看來，尤其是消費金融對技術都極敏感，海量業務處理場景下，每個小變革都可能為行業運營效率帶來巨大提升，重塑客戶體驗。

　　但金融業的大模型門檻和安全合規要求極高，對參與者的人才、技術、數據等底層要素要求也更高。歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副會長孫茂松認為，大模型將對各行各業的產業生態帶來重新洗牌，但通用大模型的落地是一大挑戰，不可能一蹴而就，需要通過痛苦、艱苦的智力勞動，以及成熟的人才隊伍體系才能完成。

　　歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院?常務副院長孫茂松在馬上消費大模型發布會上發表演講

　　“比如金融大模型方面，由于金融數據是帶結構化的知識圖譜，但通用大模型在文本和語言上更成熟，對數字不敏感，對如何提升金融大模型的應用能力提出考驗。”孫茂松說，在金融垂直領域的大模型運用，馬上消費“天鏡大模型”的出現，起到很好的行業示范作用。

　　據了解，過去8年，馬上消費基于對金融行業的系統性認知，以及對技術擁有更底層的思考，在算力、算法與數據這三大支柱上建立了護城河。經過多年的探索和實踐，“天鏡大模型”基于馬上消費深厚的科技積淀和研發實力誕生，是該公司領先科技能力的體現。

　　勇立潮頭，“天鏡大模型”的“三橫三縱”戰略

　　過去十年里，機器人、無人駕駛和元宇宙行業等發展緩慢，AI 大模型的出現猶如一針“催化劑”，以極快速度加速這三個領域的技術演進。對于金融行業而言，金融大模型亦可以極大地幫助金融機構降本增效，進行智能分析與決策。

　　作為“行業第一個吃螃蟹的人”，馬上消費“天鏡大模型”的出現無疑是一條“鯰魚”，將攪動著金融行業的風云。

　　馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

　　勇立潮頭，做行業的探索者和領航者，馬上消費希望在AI大模型領域探索出一條獨有的模式。對此，蔣寧認為，“天鏡大模型”要跑出“馬上速度”，必須堅持“三橫三縱”的發展戰略。

　　三橫即持續學習、模型合規、組合式AI系統，在穩定、安全可控的前提下，通過多模型組合應用，確保模型越用越聰明，更高效、更智能地解決問題；三縱即數據決策智能、多模態大模型、實時人機決策，通過大數據語料庫和高精度訓練集投喂，以及通用大模型、領域大模型等多模型的感知和交互，實現內容系統化、知識網絡化、信息關系化的人機決策。

　　據蔣寧介紹，“天鏡大模型”已經具備安全可控、個性化決策和體驗、持續學習的特點。圍繞業務流，“天鏡大模型”實現個性化資訊生成、營銷助手、坐席輔助、智能質檢、知識引擎等金融服務流程的全優化。

　　未來已來，AI大模型助力金融高質量發展

　　服務實體經濟是金融的天職，但一直以來，金融所無法觸及的領域往往是縣域農村、小微企業、科創企業等實體經濟發展關鍵領域和薄弱環節。

　　如今，隨著金融大模型的落地與應用，將提高金融的生產力和可達性，推動金融走深走實，打通從“普”到“惠”的道路，讓金融更有深度、更有速度、更有溫度，實現高質量發展。

　　在蔣寧看來，金融大模型將對金融行業產生三個方面的影響和變革：一是個性化的服務和極致用戶體驗，能給消費者提供動態的組合服務；二是高效的價值傳遞效率，可以在能效、風控、運營等方面大幅提升金融服務實體經濟效率；三是安全合規的高效決策。

　　“‘天鏡大模型’在金融領域有廣泛的應用前景，能為用戶構建個性化、定制化的產品和服務。”蔣寧說，積極響應數字中國戰略，助力金融高質量發展，“天鏡大模型”將提升金融領域產品開發、營銷服務、運營管理等價值鏈效率，幫助金融服務惠及更多人群。

　　聚焦有深度的金融，“天鏡大模型”使用金融領域積累的32億通真實用戶對話，加上金融領域資料萬億級的token，以及公司的業務策略，訓練出了金融領域專有的知識能，可將復雜的業務決策轉化為可執行的業務能力；

　　聚焦有速度的金融，“天鏡大模型”基于大模型的自然語言生成SQL技術，可幫助非技術人員完成SQL編寫，將結構化數據轉化為工具，幫助新入職的分析師熟悉業務數據，快速開展工作；

　　聚焦有溫度的金融，“天鏡大模型”可以應用于新市民簡歷生成等公益場景。

　　正如馬上消費人工智能研究院院長陸全所言，“天鏡大模型”致力于幫助金融企業一道拓展數據解釋能力，并且在技術落地探索上做更深、更好的工作，利用“天鏡大模型”真正為金融業和實體經濟不斷創造價值，持續貢獻“馬上力量”。馬上消費亦將持續拓展虛實共生、可信開放的數字融合。