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        “智”造引領 傳統產業“轉”出新空間

        2023-09-07 13:46 來源:經濟參考報 次閱讀
         
        “智”造引領 傳統產業“轉”出新空間

        培育石化化工重點行業特色型工業互聯網平臺、鼓勵建設鋼鐵工業互聯網平臺和大數據中心、加快有色金屬行業建設綠色低碳公共服務平臺……近日,工信部聯合相關部門發布鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等行業穩增長方案,加快推動技術裝備升級和數字化轉型是其中重點。

          數字化賦能傳統產業

          在山東九羊集團有限公司,車間生產狀態、各類數據實時顯示在屏幕上,車間里,操作員根據系統自動計算的結果就能精準完成加料、調溫等工序。

          九羊集團相關負責人說,基于浪潮云洲工業互聯網平臺的智能煉鋼創新應用,公司解決了煉鋼操作標準化、冶煉提質降本增效等難題,實現智能煉鋼全流程能力與效益提升?,F在,“經驗煉鋼”變成“智能煉鋼”,轉爐終點的碳、溫雙命中率提高至88%,冶煉時間縮短8%至10%。

          “工業互聯網成為推動傳統產業轉型升級的核心抓手之一。”浪潮云洲工業互聯網副總經理田銘對《經濟參考報》記者表示,以數據要素為驅動,工業互聯網平臺采取“平臺+服務”模式,大力推進生產智能化、數字化轉型,加速產業鏈供應鏈協同發展。

          位于廣東惠州的大亞灣石化園區是國家綠色制造體系建設示范綠色園區、國家循環化改造重點支持園區。在這里,中國移動廣東公司將數萬個傳感器動態數據接入智慧園區平臺?!拔覀兝梦锫摼W、云計算、人工智能等技術,結合先進的防控機制,可有效發現廢水、廢氣偷排和危險廢物違規傾倒行為,提供危廢源頭智能分析服務?!眻@區工作人員對《經濟參考報》記者介紹。

          當前,我國持續推進制造業數字化轉型,深入實施智能制造工程,加快傳統產業改造提升。工信部數據顯示,目前已建成數字化車間和智能工廠2500多個,生產智能化水平明顯提升。

          “我國在原材料、裝備制造、消費品等領域涌現出一批低成本、可復制的智能化解決方案,相關應用已覆蓋45個國民經濟重點行業,廣泛融入研發設計、生產制造、經營管理等各個環節,提質增效和節本降耗作用凸顯?!敝袊娮有畔a業發展研究院信息化與軟件產業研究所所長姚磊表示。

          支持舉措分業施策

          記者注意到,圍繞進一步推動傳統產業數字化智能化轉型,相關支持舉措將進一步發力。日前,工信部會同有關部門制定了鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等行業穩增長方案,將著力加快技術改造,推進傳統產業綠色智能轉型。

          面向鋼鐵行業,將開展數字化轉型三年行動,促進鋼鐵企業數字化、網絡化、智能化改造升級,建設一批智能制造示范工廠;建設鋼鐵工業互聯網平臺和大數據中心,加快工業互聯網、物聯網、大數據、5G、人工智能等新一代信息技術與采礦、制造加工技術深度融合,提高行業數據治理水平,加快鋼鐵行業智能化升級。

          面向石化化工行業,將發布實施石化、化工行業智能制造標準體系建設指南,制定智能工廠建設標準,遴選典型應用場景,建設智能制造示范工廠,培育重點行業特色型工業互聯網平臺,促進行業智能化升級。支持地方創建具有競爭優勢園區、智慧化工園區。

          面向建材行業,將加快制定一批重點細分領域智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、集成互聯等關鍵標準。鼓勵有條件地方建立建材行業工業互聯網平臺和大數據中心,支持數字化管理、網絡化協同、服務化延伸、智能化生產等新模式發展。

          持續激發轉型活力

          在業內人士看來,推進產業智能化需要充分發揮新一代信息技術的賦能支撐作用,對傳統產業進行全方位、全鏈條、系統化改造升級。

          姚磊認為,我國產業智能化發展面臨一些挑戰,一是很多傳統企業有智能化轉型意愿,但缺乏清晰的轉型戰略和實施步驟;二是一些傳統企業在技術、數據等方面的基礎能力比較薄弱,難以支撐深層次智能化轉型;三是對企業智能化轉型的支撐服務能力不足。

          姚磊建議,一是以應用為驅動,加快產業智能化轉型步伐,加快構建企業智能化能力體系,發展產業智能化新模式新業態。二是以技術為支撐,夯實產業智能化發展基礎,著力突破產業智能化關鍵技術和核心設備短板,系統部署新型網絡設施,打造低延時、高可靠、廣連接的工業網絡體系,持續培育面向重點行業的綜合型、特色型和專業型工業互聯網平臺。三是以生態為關鍵,激發產業智能化創新活力,持續深化產教融合,不斷強化產融結合,加快提升金融機構對于產業智能化的支撐服務能力。

          記者獲悉,下一步工信部將聯合金融機構支持企業技術改造,謀劃推進制造業數字化轉型,深入實施智能制造工程,加快傳統產業改造提升。


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