我國人工智能推理訓練芯片加速迭代優化 性能持續提升

隨著數字經濟蓬勃發展，尤其是大模型的涌現，算力作為基礎支撐受到廣泛關注。近期，工業和信息化部聯合有關部門印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。我國算力產業發展情況怎樣？后續將如何？

　　“算力作為新型關鍵生產力，已成為影響國家數字經濟發展水平的重要因素。”10月20日國新辦舉行前三季度工業和信息化發展情況新聞發布會，工業和信息化部新聞發言人、總工程師趙志國介紹，工信部加快推動算力基礎設施建設發展，助推產業轉型升級，構建現代化基礎設施體系，取得積極成效。

　　一是頂層政策設計持續加強。出臺《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，結合算力發展最新形勢，以提高資源利用率為方向引導全國算力基礎設施合理布局，以智能算力為重點推動算力結構優化，以融合發展為主線促進計算、網絡、存儲和應用協同發展，加強部門和行業協作，推動工業、金融、醫療、教育、能源等重點領域打造一批算力新業務、新模式、新業態。

　　二是算力基礎設施水平持續提升。我國數據中心在用標準機架數量超過760萬架，算力總規模達每秒1.97萬億億次浮點運算。算力結構不斷優化，智能算力規模同比增長45%。國家算力樞紐加快建設，圍繞數據中心集群布局新建約130條干線光纜，高速長距傳輸技術有效提升跨區域數據傳輸質量。人工智能推理、訓練芯片加速迭代優化，性能持續提升。

　　三是算力賦能作用持續深化。算力服務從互聯網領域向裝備制造、交通出行等各行業領域拓展，逐步形成ToC、ToB雙輪驅動態勢，也就是一個面對消費市場，一個面對企業。算力特色應用成效初步顯現，智能駕駛、金融科技、虛擬現實等實時計算業務廣泛應用，部分地區圍繞云服務、影視動漫渲染等，成功打造一批具有地方特色的算力應用。

　　后續將重點圍繞《行動計劃》部署6方面共25項任務推進算力發展相關工作：一是抓好《行動計劃》落實，加強數據中心上架率等指標監測，有序引導算力基礎設施建設，構建梯次化算力基礎設施體系架構，依托國家新型互聯網交換中心、骨干直聯點等相關設施，促進多方算力互聯互通。二是組織開展“算力強基揭榜掛帥”，加速突破一批標志性技術產品和方案，加速新技術、新產品落地應用。會同各方積極推進國內人工智能計算架構和軟件生態建設。三是以市場需求為導向、以應用場景為牽引、以應用創新大賽為抓手，推動算力與傳統行業融合發展，促進模式新穎、特色鮮明的算力應用加速落地，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用。