生成式AI在金融業 有望迎來規模化應用

生成式AI（人工智能）正席卷金融業，并釋放出新的生產力。日前發布的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》（下稱“報告”）指出，生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1至2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

　　報告由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫。報告認為，生成式AI賦能銀行數字化轉型，以前所未有的方式重塑全球金融業的格局。報告指出，生成式AI有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

　　報告同時指出，生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1至2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

　　回顧2023年，大型科技公司、各類創業公司和科研機構迅速入場，投入了海量資源，推動了大模型能力和應用的快速演進。在行業大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發布了金融大模型。據度小滿CTO許冬亮介紹，2023年5月，度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構申請試用。目前，大模型技術已經應用在度小滿各個業務場景，從營銷、客服、風控、辦公到研發，均已初見成效。

　　與此同時，我國銀行業正在積極擁抱大模型。例如，工商銀行在國內同業率先實現百億級基礎大模型在知識運營助手、金融市場投研助手等多個場景應用；北京銀行發布了AIB平臺，打造運營助手、客服助手等7個問答機器人，同時推出“北銀投顧 GPT”。

　　“開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容。”報告主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。