隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,諸如ChatGPT等大模型依托龐大的數(shù)據(jù)集進行訓練,展現(xiàn)出強大的通用性和靈活性,能夠高效應對各種實際應用場景,生成豐富多樣的內(nèi)容,其廣泛的應用潛力正逐漸顯現(xiàn)。而在采購供應鏈中,AI大模型技術(shù)的引入,正推動著行業(yè)向更加智能化、高效化的方向轉(zhuǎn)型。
作為一家在采購供應鏈領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗的企業(yè),北京筑龍敏銳地捕捉到了AI大模型技術(shù)的巨大潛力。通過深入的技術(shù)研究與實踐探索,北京筑龍成功升級了以AI大模型技術(shù)為支撐的智能化平臺——“智宇AI中臺”。 依托智宇AI中臺,北京筑龍成功打造了多樣化的行業(yè)場景模型,覆蓋招投標文件編制、智能審查、智能輔助評標、采購預測、供應商推薦等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié),實現(xiàn)了全鏈條的智能化升級。
在招標采購過程中,北京筑龍充分利用AI大模型的優(yōu)勢,實現(xiàn)了招標文件的智能輔助編制。系統(tǒng)能夠自動分析歷史項目數(shù)據(jù)、政策法規(guī)及行業(yè)標準,為編制人員提供精準、合規(guī)的模板和建議,大幅提高了編制效率和準確性,減少了人為錯誤。同時,智能輔助審核功能的引入,更是確保了招標采購過程的合法合規(guī)性。AI大模型通過深度學習算法,對招標文件進行全方位、多維度的審核,自動標記潛在問題并提供修改建議,幫助審核人員快速定位問題,提升了審核效率和質(zhì)量。
在評標環(huán)節(jié),北京筑龍構(gòu)建的智能評標系統(tǒng)更是實現(xiàn)了評標過程的客觀公正。該系統(tǒng)能夠自動分析投標文件中的各項指標數(shù)據(jù),進行客觀評分,并提供詳盡的評標報告,幫助評審專家快速了解投標情況,提高了評標效率;此外,AI大模型還在監(jiān)督環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用,通過實時監(jiān)控招標采購各個環(huán)節(jié)的進展情況,自動識別異常行為并及時發(fā)出預警,保障了招標采購過程的透明性和公正性。
除了上述核心環(huán)節(jié)外,北京筑龍還利用AI大模型技術(shù)優(yōu)化了采購尋源和物資編碼等管理流程。在采購尋源環(huán)節(jié),系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析自動匹配企業(yè)采購需求和供應商供應能力,提供多種供應商選擇方案并評估供應商信用狀況,降低了采購風險。在物資編碼管理方面,AI大模型實現(xiàn)了物資編碼的智能化管理,自動識別物資信息并推薦合適編碼,提高了編碼的準確性和效率。
值得注意的是,北京筑龍并未止步于現(xiàn)有成就,而是持續(xù)探索AI大模型在采購供應鏈領(lǐng)域的更多應用場景。在中物聯(lián)主辦的第五屆國有企業(yè)數(shù)智化采購論壇上,北京筑龍分享了“4個不是而是”大模型落地應用方法論,并結(jié)合自身實踐提出了適用于采購行業(yè)的9大智宇AI范式。這些方法論和范式的提出,不僅為AI大模型在采購供應鏈領(lǐng)域的精準落地提供了理論指導和實踐路徑,更為行業(yè)的智能化升級注入了新的動力。
展望未來,北京筑龍將繼續(xù)秉承以客戶為中心的服務理念,聚焦智能化在行業(yè)場景的落地和AI原生應用,持續(xù)拓展“大采購”的智能化能力。讓數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐智能化,智能化消費數(shù)據(jù)反哺數(shù)字化,助力更多企業(yè)實現(xiàn)采購供應鏈數(shù)智化。同時,北京筑龍也將與業(yè)界同仁攜手共進,共同推動采購供應鏈智能化的發(fā)展和進步,迎來更加高效、智能的未來。
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