大數據為綠色循環經濟治理“把脈畫像”

建立健全綠色低碳循環發展的經濟體系是建設現代化經濟體系的重要組成部分。其中，對綠色農業及其加工業的治理，涉及人類生命安全與健康，意義尤為重要。基于綠色循環經濟區域分級治理，選擇宏觀質量精準畫像進行預測、預警是一種有效的理念、方法與工具。

綠色循環經濟治理中的宏觀質量

從微觀看，質量是指某一產品或服務的品質與等級。符合國家標準是對產品質量的最低要求。提高產品質量需要更多投入成本，如，技術、人力、資金等。因此，如果提高符合國家質量的標準，企業一方面要提升產品品質；另一方面，產品的價格也一定會上升。此外，企業提升產品品質需要市場有等級議價，否則就會因為監管不力，出現劣幣驅除良幣的現象。另外，企業提升產品品質應考慮消費者收入分配，而不是盲目追求產品品質提升。

宏觀質量可以這樣理解，它指行業、產業或區域等宏觀層面的質量問題或質量現象。要以數字化改革為牽引，推進循環經濟領域數字化轉型，利用數字化手段促進經濟社會綠色低碳循環發展。比如，建設綠色循環經濟宏觀質量大數據庫，包括過程數據和市場反饋數據。過程數據利用數字化以及各種檢測監管技術，精準記錄了綠色循環經濟全過程。市場反饋數據利用各種渠道、媒體平臺搜集或抽查來自市場的產品。這樣我們就可以利用宏觀質量及其精準畫像技術與方法進行挖掘分析，進而服務于政府、社會、企業和消費者。

治理中的宏觀質量畫像與預警

通過建立企業宏觀質量畫像和預警，將全媒體海量碎片化數據轉化為結構化、具像化的信息，以便提煉出綜合且直觀反映企業宏觀質量的畫像。同時，還能實現對行業、產業或區域的質量評估、預測和預警，對促進行業、產業或區域發展的實際問題具有一定的指導意義。

精準畫像包括定性畫像和定量數字畫像。如，基于宏觀質量大數據，可以進行定量畫像，進而可以得到定性畫像。為了實現精準畫像，還需要在大數據基礎上進行定性分析，進而揭示影響宏觀質量的因素，建立指標體系與評價標準。精準畫像與指標體系有不同與相同之處，指標體系是精準畫像的1.0版，精準畫像的精準度與指標體系密切相關。按順序來看，應該先有指標體系，后有精準畫像。但是如果利用大數據進行畫像，就不需要先有指標體系，但還是需要從其他渠道獲得有價值的信息資料。這對于精準畫像能起到畫龍點睛的作用。

在預警中，如果能利用數據與畫像進行長期分析，就能發現規律，并依據規律進行量變到質變的預警分析。

基于宏觀質量精準畫像的農業綠色循環治理大有可為

在生態文明與和諧社會建設中，人們非常關注生命健康問題。民以食為天，農產品及其加工產品關乎人民的生命健康，有必要實施嚴格的監管與治理。

一方面，農業主要包括種植業和畜牧業，以及養殖業。農業的發展需要土地資源和水資源，以及生態環境和穩定的氣候要素，如果這些農業發展的要素受到破壞和污染，就會影響到人類的生命健康。另一方面，農業產品及其加工產品在制造過程中，如果使用超標的食品添加劑、染色包裝等有毒有害物質，也會危害到人類的生命健康。

黨的十九大報告指出，堅持預防為主，深入開展愛國衛生運動，倡導健康文明生活方式，預防控制重大疾病。實施食品安全戰略，讓人民吃得放心。這標志著以人民健康為中心的新時代已經來臨，我們選擇綠色循環經濟發展之路是必然的。

當前，我們需要平衡種植業和養殖業，用植物飲食取代動物性飲食。這樣可以大大降低溫室氣體排放。還有，我國對大豆、食糖、棉花、奶粉、牛羊肉等農產品的進口依賴度較高。所以，我們更應該發展綠色農業。

在未來的綠色循環經濟發展中，我們必須確保農產品及其加工產品的安全。我們不僅需要對每一種農產品及其加工產品的生產者或企業的市場資質進行監管，還要對市場中所有的農產品及其加工產品的生產者或企業的整體質量，進行宏觀質量監管及精準畫像，以便及時發布宏觀質量預警信息。這有利于政府、市場、社會、消費者監管，有利于企業對標改進提升質量，最終有利于人民的生命健康。