4月28日晚,第六屆數字中國建設峰會“有福之州·對話未來”系列活動之“融通創新·協同發展”—國有企業數字化轉型高峰論壇,在福州三坊七巷歷史文化街區水榭戲臺召開。列席的專家代表們共話國有企業數字化轉型的新發展、新形勢,也讓我們更加深入的了解那些最前沿的數字化轉型思維。
其中,中國工程院院士孔志印從數據安全的重要性、數據安全面臨的挑戰和數據安全的應對之策三個方面作闡述。他指出,面對數據安全面臨的諸多難題,管理部門需要采用管理手段和技術手段多管齊下,探索數據安全新思路、新方法,推動數據安全合法合規利用,筑牢大數據時代數據安全的新防線。
浙江省區塊鏈技術研究院院長、浙江大學區塊鏈研究中心常務副主任蔡亮認為,數字經濟時代,數據就是最關鍵的生產要素,要探索數據要素市場建設,蔡亮表示可以從五大關鍵技術著手:一是支持動態調整的、演化博弈的多維評估模型;二是支持“鏈原生”數字資產的賬戶模型;三是支持數字資產多級索引的高效存儲技術;四是隱私計算和區塊鏈的深度融合技術;五是低冗余、低成本的底層區塊鏈技術。
清華大學互聯網產業研究院產業學者、平臺經濟課題組長平慶忠認為,GPT在數字化驅動、平臺化運行、模型化生產、定制化消費方面為企業提供了智能化轉型的新機遇,平慶忠認為,企業需抓住ChatGPT技術浪潮,加速研究基于大模型的數據資產和服務架構,實現數據資產化和服務化,最終真正實現數字化。
各位專家學者們的真知灼見,給了我們以借鑒,更重要的是開拓了我們關于數字化轉型的思路。實踐證明,企業的數字化轉型有了專業優質服務商的助力,可以事半功倍。服務商們有著先進的技術儲備和豐富的行業經驗,更重要的是對數字化轉型有著深刻理解。而誕生起自帶AI人工智能基因的Testin云測正是其中的佼佼者。十數年來,Testin云測持續關注我國數字化轉型,并在軟件測試及人工智能數據服務領域與眾多企業深入合作,加快業務場景的數字化落地。
Testin云測深耕軟件測試領域十數年,累計為全球超過百萬級的企業及開發者提供云測試服務、AI訓練數據服務、安全服務等。合作伙伴遍及金融、汽車、能源、航空、工業制造、政務、地產、互聯網等數十個行業。
聚焦券商行業,金融無小事,面對廣大投資者及頻繁的證券交易,券商旗下App及后臺操作系統對精準、安全、穩定、順暢等有著非常高的要求。Testin云測對券商的運營邏輯與業務場景有著深刻的理解,提供的自動化+人工的組合服務模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。對于朝氣蓬勃的智能汽車行業,其智能系統關乎人身安全,對兼容性等各方面有著嚴苛的要求。Testin云測經相關專家反復打磨,推出了軟硬件一體的智能汽車測試服務,幫助國內外多家智能汽車廠商定制各種高效的測試解決方案,有力保障了市場上智能汽車成品的穩定質量。
在人工智能數據領域,Testin云測在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
Testin云測近年來先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
步入2023年,我國企業的數字化轉型也在加速。作為一項長期復雜的工程,數字化轉型需要政策的引導,需要企業自身的大力投入,同樣需要優質的服務商的專業協助與推動。Testin云測愿在軟件測試、人工智能數據服務等領域,持續為企業提供優質的服務,助力我國數字經濟的繁榮發展。
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