2023年是大模型快速發展的一年,提示詞工程、RAG知識庫增強檢索、AI Agent、微調等各種技術的迭代和發展,為大模型應用到實際場景降本增效起到了極大的促進作用,AIGC(生成式人工智能)成為新時代的寵兒。為進一步總結2023年大模型的發展情況及洞察2024年大模型的發展趨勢,2024年1月13日下午,AIGCLINK、硅創社、llama中文社區、超互聯創新聯盟、AI智原社區、Agently社區、BISHENG社區、AIGC開放社區、Prompt Engineering Conference社區等機構聯合發起了中國AIGC開發者大會,主題為:2024年大模型應用發展方向展望暨2023年大模型行業發展年終收官會議。
參會嘉賓共同探討了AIGC在2024年的發展趨勢,分享了大模型、AI Agent、RAG知識庫、開源大模型、提示詞工程等相關領域最佳實踐和創新案例,對整個AI行業應用落地起到非常重要的推動作用。本次會議邀請了AIGCLINK發起人(行行AI合伙人)占冰強、百度大模型應用生態合作總監李揚、國內知名AI Agent框架Agently作者兼CEO莫欣、國內知名可視化DIY大模型框架BISHENG作者覃睿、LLMA中文社區聯合創始人曲東奇、國內無代碼平臺集簡云創始人CEO陳迪、LangGPT作者&滴滴自動駕駛算法工程師劉遠忠、軟積木CEO兼微軟MVP 劉海峰、AIGC開放社區核心成員王言。
本次大會上,AIGCLINK發起人占冰強針對2024年大模型發展趨勢給出了10點預測:
預測1:多模態逐步成熟,各種數字人公司將被價值擊穿,大模型將會在視頻領域大放光彩。
預測2:llm+多模態會逐步結合硬件滲透到工業領域,最先替代AI 1.0時代的各種工業應用。
預測3:大量的硬件會以不同工具的形式接入大模型,提升大模型的外部環境感知能力,進入消費領域。
預測4:行業滲透將從白領工作逐步滲透到藍領工作,比如水果采摘機器人、打藥機器人、煤礦作業機器人等。
預測5:GPTs商店開放后,將會帶來一波To C的流量紅利,身為創業者要把握好這波紅利。另外,這波紅利會影響到80%以上的白領。
預測6:VR眼鏡新型設備爆發,AI多模態在消費級設備上將大放異彩,人們與虛擬世界的交互方式將從電腦手機逐步過渡到VR眼鏡,比如Apple公司新發布的VR眼鏡。
預測7:小模型大爆發,加載到IOT終端設備解決延遲和斷網問題,對于解決各種硬件機器人的延遲、隱私問題都是很大的應用。
預測8:llm的滲透率將提升到30%,達到行業爆發的奇點。
預測9:Mobile Aloha(一款斯坦福大學發布的開源機器人)帶來了具身智能的GPT1.0時刻,2024年具身智能將迎來GPT3.0時刻,預訓練加載具有適應各種環境泛化能力的大模型,如何讓具身智能機器人具備與人身體一樣的反應能力是一個新的課題。
預測10:開源大模型達到ChatGPT4.0的水平,ChatGPT5引領AGI初步實現,將帶來巨大影響。
嘉賓分享環節:
百度大模型應用生態合作總監李揚分享了《大模型時代的企業應用創新實踐》, Agently CEO莫欣分享了《Agent:大模型能力的放大器》 , BISHENG畢昇作者覃睿分享了《從技能到伙伴,從實驗到生產》,Llama中文社區聯合發起人曲東奇分享了《Llama中文社區&開源大模型未來展望》, LangGPT作者劉遠忠(云中江樹)分享了《 AI 交流的藝術:Prompt Engineering 2023 年度視角》。軟積木CEO、微軟MVP劉海峰帶來了《企業AIGC的正確姿勢》的主題演講,提供了解決大模型并發和延遲問題的方案。集簡云CEO陳迪帶來了《大模型+iPaaS :如何構建強大的AI助手》主題演講,開啟了大模型結合RPA的新時代,助力構建復雜的GPTs。
圓桌環節:
本次大會在《總結2023,展望2024大模型應用》圓桌環節中,百度大模型生態總監李揚總個人認為:“大模型在2024年的發展,大概率參數量級提升不再是大模型發展主旋律,傳統應用軟件和大模型會有更好的結合,行業參與者需要思考合規和國產化問題。”Agently CEO莫欣認為“專項模型將會迎來進一步發展,工程師面臨工作流程和組織分工的重構”。LangGPT作者劉遠忠認為:“提示詞工程會進化到多模態領域應用”。圓桌上,BISHENG覃睿、Llama中文社區聯合發起人曲東奇、AIGC開放社區核心成員王言分享自己的觀點。
此次大會的成果豐碩、亮點紛呈,也為大模型及人工智能產業在2024年的發展提供了參考方向,有助于開發者明確各種技術及應用的落地方向,從而賦能千行百業,加速傳統產業的轉型升級,促進智能體和實體經濟深度融合。
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