探索自動化撰稿 馬上消費“天馬杯”賽題這樣做

　　在信息碎片化的時代，如何做到短、平、快成為當下眾多新媒體需要掌握的重要本領之一。新聞創作者往往需要高頻、精準的進行信息收集、撰寫和發布，特別是隨著元宇宙概念的興起，虛擬場景中熱點事件的報道更是增加了新聞創作者的工作量。

　　為幫助新聞創作者更快、更準捕捉到新聞信息，馬上消費金融股份有限公司（下稱“馬上消費”）舉辦的2022屆“天馬杯”全國高校科技創新大賽，聚焦NLP賽道，開設了“數字人播報資訊內容生成”賽題，以實現資訊內容自動生成。

　　據悉，資訊內容自動生成屬于深度學習領域的端到端生成式任務，在給定新聞主題、新聞時間、新聞人物等要素的前提下自動生成一篇完整的新聞。不同于機器翻譯和文本摘要（給定1篇長文輸出摘要信息）任務，資訊內容自動生成需要在給定信息的前提下進行內容擴寫，這需要智能機器人有一定的知識儲備，并能夠在特定的環境和場景中使用合適的語言進行陳述。

　　目前市場上的撰稿機器人多數是基于模板的方式進行新聞創作，或是對已發布新聞重組和改寫。雖然內容流暢、可讀性高，但并不是原創，而且如果嚴格按照模板來引導模型還會導致生成內容單調、多樣性差的問題，與人工撰稿有著很大差距。

　　馬上消費設置“數字人播報資訊內容生成”賽題的目的就是為了解決以上問題，同時不斷挖掘和探討如何將撰稿人的行文邏輯、文風等引入模型的生成風格當中。也就是說，“天馬杯”大賽的參賽者需要掌握深度學習算法、機器學習算法，且對NLP中的文本生成任務（seq2seq）、預訓練模型（Bert、GPT、BART等）有一定的了解。

　　隨著核心技術愈加成熟，元宇宙也逐漸從概念走向臺前。《“十四五”數字經濟發展規劃》也強調，我國將“深化虛擬現實、人工智能、8K高清視頻等技術的融合，拓展社交、購物、娛樂及展覽等領域的應用，支持實體消費場所建設數字化消費新場景，推廣虛實交互體驗等應用”。

　　作為一家科技驅動型金融機構，馬上消費早在2017年就專門成立了人工智能研究院，在資訊內容生成方面也做出了很多探索性的工作，包括基于模板的資訊內容生成，如何根據歷史新聞數據實現模板的自動化歸納；基于模型的生成式新聞，如何根據提示信息來控制新聞生成的主題方向、內容質量；通過模板與模型相結合的方式進行優勢互補等，經多次實驗，已初步形成了一套自動撰稿的流程方案。

　　且根據實驗發現，從模型訓練到新聞的生成與發布都體現了歷史新聞的重要性，天馬杯“數字人播報資訊內容生成”將為新聞的生成規律、陳述方式、寫作模板、寫作文風等提供更多可能。