2天時間，多位制造業專家點燃實業家2023 | 研修院年終大課

　　今年年終秀舞臺上，有一張照片出圈。

年終秀上一張令人印象深刻的PPT

　　這56家企業，有一半來自于中德制造業研修院；更多未上榜的企業，也在默默堅守不裁員。

　　其實，這些企業家傳遞勇敢的方式有很多種，不裁員是其中一種，不斷地在認知與資源這條路上升級進化，這種長遠的堅持則是另一種更深刻的勇敢。

　　2022年12月29日—30日，由中德制造業研修院主辦，飛算科技、優居、陸鮮參、本選酒業提供品牌合作的制造業年終盛宴，正是對企業家長久堅持的肯定。

　　活動當天，更有連續4年吳曉波年終秀沉浸式家居展“中國人的家”，由優居攜手家居行業優秀品牌顧家家居、中廣歐特斯、好太太帶來跨界國貨品牌為美好生活提案，呈現理想家生活打開方式。

　　而值得反復回味的，還屬年終大課帶來的知識盛宴。

　　企業家熟悉的專家學者再次“返場”，并帶來了對新一年的判斷。接下來，我們從演講內容精華中一同前瞻制造2023。

　　陳欣

　　上海交通大學上海高級金融學院教授

　　上海市財政金融專委會副主任

　　《中國的制造業升級與資本市場》

　　人類歷史上，從來沒有一個國家固定資產投資有這么多。

　　2015年，中國固定資產投資占GDP的比重達到81%，很多省份則超過100%，這種情況下必然增加負債。到了2021年，盡管固定資產投資占比已經降到47.6%了，但橫向來比，中國的投資占比依然很高。

　　十四五期間，中國固定資產投資還是能維持在相對高水平。但公路、鐵路、港口、水利這些大體量的基建都完成后，我們應該大規模投入建設什么？

　　盡管我們進行了大規模投入，但原有的固定資產投資拉動經濟增長的效果非常弱；國有企業能獲得較多金融資源，但是效率偏低；民營企業效率更高，但融資困難；大量傳統行業的企業產能過剩，內卷嚴重；土地財政所依賴的房價高增長難以維系，人口老齡化的社會成本又特別高。

　　未來中國的進一步發展，還是要回到科技創新上來，利用科創提高整體勞動生產率。大家對股票市場的未來還是可以抱有更樂觀的態度，因為科創企業的發展必須要靠資本市場。

　　黃荔城

　　中國移動通信集團數智首席顧問

　　《創新型組織——通向未來的方尖塔》

　　創新不是憑空想象，而要基于一套系統方法。

　　愛迪生20歲發明了電報，30歲發明燈泡。接著他思考為什么不能傳遞語音，于是發明了電話；為什么不能傳遞圖像，就發明了傳真；為什么不能讓傳遞圖像變得普遍可獲得，就發明了傳真機。

　　所以發明是有思路的。愛迪生從來不僅是發明一個產品，而是在發明一個系統可延伸的系列場景，這就是商業化的版圖。他知道人們在天黑之后有自己精神生活、物質生活的需要，原來是用蠟燭，那么能否用其他方式幫人們點亮生活？

　　很多人想到這里就截止了，但愛迪生沒有。

　　在他發明燈泡、推出燈泡的同時，他還推出了發電機、輸電網、電燈安裝的燈座、電燈的開關、檢修電燈的電表，他提供的不是一個產品，是一個可以進行商業運轉、外在連接和輸出標準的商業王國。最難的是思維。

　　創新不僅僅提供點的創新，也需要提供一個為場景服務的系統。未來一定會有人為這個系統的出現而買單，雖然它的實現需要很多努力。

　　段俊君

　　華為首任手機產品交付總監

　　三一重工原戰略負責人

　　《從戰略到激勵：走出企業增長的囚徒困境》

　　對于企業來說，機會重要還是成本重要？

　　兩者都很重要，但是做取舍的話，一定是機會大于成本。

　　現在很多企業在面臨負增長和未來不確定性時有兩個選擇，第一個就是“開源”，第二是“節流”。開源就是尋找外部機會，節流就是通過裁員、降薪、收縮的方式來降低成本。

　　開源和節流哪個重要？如果節流，企業員工就會處于不確定性當中，他們會認為公司未來沒有希望，接下來就將尋找其他更好的機會，或是降低工作投入，最終對企業的組織氛圍非常不利，也會不斷削弱戰斗力。

　　所以企業要積極尋找外部機會做增長，然后再采取節流行為，這樣員工就會感受到自己還有更大的成長空間。

　　確定性會讓整個組織充滿活力，同時用新的機會牽引新的人才，人才背后是技術，技術牽引產品，產品能夠更好地滿足客戶需求，從而讓企業經營良性循環。

　　對于企業來說最大的浪費是機會的浪費，抓住了機會，花費再多都是勝利，失去了機會，花費再多都是浪費。

　　陳定瑋

　　飛算云智總裁

　　《工業4.0與中國制造2025》

　　雖然當前各國在工業化進程中有各自明顯的優勢及不足，但是在信息安全、社會法律體系、信息通信等領域的標準化、基礎設施建設，傳感器技術等方面，誰行動更快、效果更好，誰就會更快實現自己的目標。

　　換言之，當前各國的制造業數字化轉型已進入深水區，率先實現突圍者將會實現彎道超車。

　　然而制造業的數字化轉型相對于具有互聯網基因的企業來說更為不易，具體表現為：

　?、俨煌袠I生產環境復雜多變，數據傳輸要求多樣化，需要多種通信技術綜合考量。如何低成本、安全可靠、快速實現網絡連通性，成為數智化轉型的首要考慮因素；

　　②面臨高頻、海量產業數據流實時或非實時處理。對復雜數據分析、治理、有效利用提出更高要求；

　　③需要將不同行業、企業業務流程know-how快速、高效、低成本地轉化為數字化應用，并具備快速迭代和高效運維能力。

　　能否從時間、成本、增效維度，賦能企業數智化轉型，有效降低數智化轉型升級成本，是成敗的關鍵。

　　企業數字化轉型分為業務系統化、數據開發及治理、應用數智化三個階段，每個階段都離不開技術的賦能。

　　我們通過自主研發，推出了SoFlu軟件機器人、SoData數據機器人、AI.Modeler建模機器人，覆蓋企業數字化轉型的業務系統化、數據開發及治理、應用數智化全流程。

　　通過工具的協助，企業可以低成本擁抱科技，快速提升科技能力，為數字化轉型裝上技術引擎。

　　針對企業在數字化轉型過程中面臨的軟件研發難題，依托多年的產品技術研發以及行業服務經驗，飛算推出了SoFlu軟件機器人，有效降低軟件開發門檻，實現軟件開發，十倍提效，全面提升企業科技生產力。

　　在中國石油的大型電商平臺系統重構項目中，經評估，如果用傳統開發方式對商城進行重構，需要27人330多天才能完成；而通過SoFlu軟件機器人，僅用9人+5個SoFlu軟件機器人，45天就完成了復雜程度遠超普通電商的商城重構，且上線后系統整體性能穩定。

　　針對企業數字化轉型過程中的數據開發治理和數據應用，飛算則推出了SoData數據機器人和AI.Modeler建模機器人。

　　SoData數據機器人是一款實時+批次、批流一體、高效的數據開發治理工具，一站式解決企業數據的“實時、輕量、多源、異構”需求。曾幫助河南省某三級醫院僅用1臺服務器，在5分鐘完成原本需要8-9小時才能完成的百萬級數據量的遷移。

　　AI.Modeler建模機器人則是國內首款業務人員可使用的零門檻建模工具，通過自動化的方式，助力企業提升運營效率和決策水平，全面實現AI時代的業務轉型。某大型國有銀行在實際執行營銷的3萬多名客戶中，通過AI.Modeler建模的營銷轉化率為專家模型的7.9倍，且平均購買金額為專家組的3.6倍。

　　在SoFlu軟件機器人、SoData數據機器人和AI.Modeler建模機器人的協助下，企業可以輕松實現系統建設、數據開發治理和數據智能應用，加速推動數字化轉型進程。

　　鄧地

　　暨南大學教授、跨文化管理研究中心主任

　　赫爾曼·西蒙《隱形冠軍》中文版譯者

　　《中外隱形冠軍企業發展差異及中國企業發展借鑒》

　　中德隱形冠軍呈現出多種不同之處。

　　德國隱形冠軍公司的價值觀很純粹，“做進500強，不如做足500年”，他們普遍認為長期生存比規模更重要。中國隱形冠軍公司大部分還是有迅速擴張的志向，上市意愿強烈。

　　在競爭優勢上，德國隱形冠軍公司講究高價值，更具體來講就是耐用性、可靠性和精度。而中國隱形冠軍公司在價格上一般會低于國際同行，服務會好于國際同行，在國際上可能會以低價作為重要競爭手段；與此同時，中國隱形冠軍在價格、技術、質量上高于中國同行。

　　在對待相關多元化或者品類延伸的態度上，有些德國隱形冠軍的態度可能過于固執。這也許會讓他們錯失高速成長的機會。