聯想集團CTO芮勇談ChatGPT：考慮將AIGC技術應用到產品和業務

　　近日，圍繞火爆全網的ChatGPT話題，聯想集團CTO、高級副總裁芮勇博士接受了《中國計算機學會通訊》（CCCF）的專訪，并分享了對ChatGPT等大模型的看法。芮勇表示，聯想新IT架構將在AI新范式加速智能化變革的過程中繼續發揮重要作用。除了基礎架構之外，聯想還在考慮AIGC技術在產品和業務里的應用。

　　從大模型到AGI還有多遠？

　　ChatGPT是OpenAI GPT系列中為對話場景優化的語言模型，屬于Foundation Models，即基礎模型，簡稱為“大模型”。芮勇將它的特點概括為“一大三多”：一大是指參數規模大，是千億參數級別的超大型人工智能模型；三多是指利用多來源、多模態、多任務的互聯網規模海量數據進行訓練。

　　芮勇認為，大模型首先在內容理解領域大獲成功，例如BERT問世時刷新了11項自然語言理解任務的記錄，最近又在內容生成領域取得了矚目成就，也就是AIGC。

　　對于外界普遍關心的大模型是否催生了AI新范式，芮勇給出的答案是，簡單來講，AI范式的轉變，是從“針對特定任務，更新預訓練模型”（small models + fine-tuning）轉換到“根據上下文提示自動理解并執行各類任務，無需更新模型參數或架構”（large models + in-context learning）。

　　ChatGPT的成功，讓業界看到了由大模型通往AGI （通用人工智能） 的曙光，不過，芮勇認為，大模型能走多遠，前景到底如何，是否能實現“多任務，多模態，多化身的大一統”，目前還頗有爭議。

　　他進一步解釋，近幾年大模型有了突破式進展，很多人持樂觀態度。從Gartner技術成熟度曲線可以看到，大模型目前處于“期望膨脹階段”（Peak of Inflated Expectations） 。人們對它的期望很高，但也應該看到，大模型尚未解決的問題還很多。比如谷歌版的ChatGPT，取名Bard，首次公開展示就出現回答結果不準確的問題，導致公司市值一天之內蒸發超1000億美元。此外，對話機器人生成句子里包含的信息無法溯源，甚至包含偏向性和冒犯性言論等等。可見，通往AGI的道路還很漫長。

　　聯想在大模型普及中發揮怎樣的作用？

　　大模型的興起，為進行智能化變革的企業帶來了很多新的機遇。芮勇以聯想為例進行了介紹。聯想借鑒大模型背后的基礎性算法，將小樣本學習應用到基于計算機視覺的產品缺陷檢測當中，提升了質檢系統對新產品和新產線的快速遷移能力；此外，聯想還將強化學習技術和人機協作的理念應用到供應鏈優化當中，使得供應鏈在劇烈變化的環境中，不斷提升韌性。

　　對于聯想將在AI新范式和大模型普及中發揮怎樣的作用，芮勇表示，長遠來看，很有可能AI新范式（large models + in-context learning）與舊范式（small models + fine-tune）共存，或是相互結合，而不會單個范式一統天下。聯想將充分發揮“端-邊-云-網-智”新IT架構的優勢，來支撐新舊范式的結合與轉換。聯想提出的新IT架構，既致力于推動自身的智能化變革，也著眼于賦能各行各業的智能化轉型。AI模型對運行環境需求越來越高，例如云-邊-端的高度協同，異構計算與負載均衡、設備之間的互聯互通、數據安全與隱私保護、模型本身的伸縮性與擴展性等等。聯想在這些方面都有著深厚的技術積累，新IT架構在AI新范式加速智能化變革的過程中也會繼續發揮重要作用。

　　除了基礎架構之外，聯想還在考慮AIGC技術在產品和業務里的應用。比如，在智能設備中對跨模態的生成模型進行優化和裁剪，使之能加載到手機或平板上實現個性化內容生成。在智能解決方案方面，我們考慮把AIGC用于新產品營銷與新客戶觸達。目前，大模型還沒有與知識有效結合，我們正在研究數據驅動與知識驅動相結合的方法，即Hybrid Learning來改進大模型的不足。另外，在大模型落地過程中，也需要徹底解決對環境變化或是新領域、新任務的自適應問題，即Adaptive Learning，這些都是聯想人工智能的探索方向。