全球首發多模態醫療大模型砭石，智慧眼邁向數字醫療新征途

　　AI引領世界，砭石照耀未來！5月20日，智慧眼砭石大模型發布會舉行。智慧眼創始人、董事長邱建華，人工智能研究院院長Dr.AndrewZuo出席，現場展示了砭石大模型多項核心技術能力，并發布智慧眼在醫療健康行業應用成果。

　　時間，印證了AI技術的每一步探索。智慧眼從誕生那一刻起，就用生命力、創造力去鏈接人工智能行業的未來。向頂峰攀登，突破束縛、跨越維度，在求索創新的過程中，智慧眼邁入跨越式發展新征程，詮釋醫療健康行業生生不息的魅力。

　　今天，我們一起見證！

　　從《山海經》里的“醫源于砭”，到醫學人工智能的根基模型，智慧眼用AI穿透時間的縫隙，千磨萬擊出數字醫療的新輪廓。

　　——智慧眼創始人、董事長邱建華

　　“砭石，是古代的醫療工具，「醫源于砭」這句話出自《山海經》，也是智慧眼「砭石」大模型體系的取名由來，承載了今天我們對大模型快速迭代、走向醫療人工智能的期待。”智慧眼創始人、董事長邱建華先生講到。

　　現場，邱建華先生實測了砭石的智能問診、輔助閱片、面診舌診、生理指標預測、睡眠監測五大技能，多項診療建議躍然于屏，充分展現了砭石在中西醫相結合，多模態相融合的全新交互體驗。

　　眾所周知，智慧眼深耕AI領域十余年，從底層的數據、算法、算力，到深度學習框架，再到多種模態融合的醫療大模型砭石，到醫藥服務、智能問診、輔助診斷、情感陪伴、健康管理等應用，形成了市面少有的全棧架構，多年來已經發布了數個業界領先的自研技術和產品。

　　隨著人口老齡化進程不斷加快，慢性病負擔加劇已成為我國公共衛生領域面對的重要挑戰。在醫保基金增速放緩的背景下，如何以合理的社會成本獲得最佳健康產出，持續提升基層醫療技術，“AI賦能價值醫療”的有效路徑成為我們關注的焦點。

　　這兩年，在醫療健康領域，數字療法的概念被不斷提及，它是基于循證醫學和真實世界研究的證據，由高質量軟件程序驅動，實現預防、治療或者管理某種疾病的功能，其本質是醫療服務的數字化。

　　智慧眼打造的全球醫學領域首個支持多模態的大模型，通過AI數字技術，重構核心醫療流程和觸達界面，輔助醫療機構提高疾病診斷、治療和預防的決策水平，實現全流程數字化干預，將賦能醫療、衛生、健康管理業務場景，這與數字療法具有異曲同工之妙。

　　隨著砭石大模型的問世，場景應用的大門隨即打開。

　　AI即服務，以大模型為基礎，在場景化應用中快速迭代，將醫學人工智能“潤物細無聲”般銜接醫療健康的每一個場景，用AI計算驅動生命健康，掀開醫療新時代的序幕。

　　賦能基層醫療，推動優質醫療資源下沉延伸

　　基層醫生往往都是全科醫生，既要能看好小毛病，也要能及時發現大病征兆。發展基層醫療服務的關鍵是提升基層醫生的服務能力，“接得住”廣大基層群眾的就診需求。

　　通過砭石大模型輔助診療技術，AI輔助醫生做90%的事情，緩解醫療壓力，提升基層醫生的醫技能力，為基層醫務人員提供病歷質控、輔助診斷、合理用藥、醫學知識檢索等技術支持。

　　基層醫生根據診療平臺提供的輔助參考，結合自己的檢查與患者病史，能夠更有針對性地做出診斷，幫助醫生提高診斷水平，讓群眾在家門口就能享受到大醫院的同質化服務，實現優質醫療服務下沉。

　　賦能醫保監管，提高醫保基金使用效率

　　AI將解決醫療保險關鍵問題“建立風控模型“。為了幫助區域管理者規范基層診療行為，提高基金使用效率，智慧眼砭石大模型搭建風險控制模型，能夠以更為常態化、高效精準的方式挖掘數據之下的欺詐騙保行為，通過對購藥、門診、健康理療等行為進行自動化的分析、監管和預警，有效打擊欺詐騙保問題，減輕群眾看病就醫負擔，實現醫保基層服務與監管并行，促進高質量的醫療健康服務體系建設。

　　賦能慢病管理，提升患者全生命周期健康管理能力

　　基于砭石大模型開發的云慢病患者服務管理系統，通過賦能B端服務C端，AI將聯通診前、診中、診后實現慢病管理的閉環，通過數字療法促進慢性病積極管理。

　　通過打通院內外系統及物聯網設備中的數據，匯總患者包括健康狀況、病情發展、用藥記錄、治療手段、過敏反應等信息，利用AI算法循證醫學知識圖譜，對數據進行智能化分析，形成慢病患者生理指標、代謝和行為關聯的知識模型，促進診療全鏈條、連續性服務，做到慢病有管理、疾病早發現、小病能處理、大病易轉診，讓更多慢病患者，特別是中老年人安享幸福晚年。

　　賦能醫藥鏈條，促進處方流轉效能提升

　　以砭石大模型為技術底座，將“人工智能+互聯網”技術賦能給實體醫藥機構，打通了醫療服務的需求方、服務方、支付方和藥品提供方，提供智能導診、問診購藥、復診續方、醫生在線接診、開方審方、處方流轉、醫保結算、藥物配送和用藥跟蹤等一站式服務；并且基于循證醫學，將醫生的經驗轉化為AIaaS（AI即服務），通過數字療法，提供智能導診、輔助診斷、智能用藥等服務，貫穿預防、診斷、治療和康復的核心環節，給患者提供分層、協同、聯合、全程、連續的醫療數字化服務，為醫療、醫藥高質量發展助力，大健康產業高質量發展賦能。

　　總體來講，2023年底，將有5000個村醫、2萬家藥店、1000個血液凈化中心加入砭石大生態，進一步提升醫院、藥店、診所等基層衛生機構的服務水平，為患者帶來全生命周期健康管理，緩解重點領域慢性疾病負擔，從而降低整體衛生費用支出，助力醫療體系實現降本增效。

　　與此同時，砭石以數字療法方式促進慢性病積極管理，將推動居家式生活化健康發展，滿足未來家庭化、老齡化、個體化的醫療健康管理與醫療服務新需求。

　　大模型帶來了一場新工業革命，它所展現的全新范式將影響我們未來數十年的生活，智慧眼要做的就是人工智能工匠，持續涌現智慧！

　　垂直領域的專業化大模型將對醫療健康行業的快速發展提供源源不斷的動力。

　　——智慧眼人工智能研究院院長Dr.AndrewZuo

　　從產業角度來看，通用大模型就是“百科全書”，能夠有問必答，而垂直大模型類似于單領域的專家，成長于特定的土壤，從2018年建立機器視覺大模型，到2020年自然語言處理大模型，再到今天的多模態生成式預訓練大模型砭石，智慧眼專注于醫療健康領域，AI場景應用落地一直走在前方。

　　回歸醫療本質、解決健康問題是大模型時代醫療行業擁抱未來的必由之路。我們在全面擁抱大模型技術的時候，需要緊貼安全可控、可信可靠等新時代智能化要求。砭石大模型，不僅滿足醫療健康信息需求，更可以滿足社交和情感的需求，促進和諧的人機共融社會建設。

　　智慧眼在構建砭石大模型的過程，實現了以下三方面創新。

　　一、采用知識圖譜與大模型相結合的技術路線，提升醫療診斷準確性。我們知道，知識工程和大模型是當前實現認知智能的兩個主要的途徑，兩者各有優劣，醫學領域非常尊重循證，在醫療決策中將臨床證據、個人經驗與患者的實際狀況和意愿三者相結合。我們這里，通過在訓練過程中加入知識圖譜對訓練過程進行知識增強，結合RLHF技術，在500億參數條件下比單純使用大模型技術，醫學問題回答準確度提升近10%。

　　二、隱私計算條件下的大模型聯邦訓練，充分釋放高質量數據要素價值。眾所周知，高價值醫療數據都是在醫院等高價值行業用戶手中，如何實現這些高價值用戶的敏感隱私數據的脫敏，真正做到數據的“可用不可見”、“數據不出域”安全應用是極具挑戰性的問題。在這里，我們解決了保護隱私的分布式知識遷移和聯邦圖譜推理的問題，可以實現分布式數據孤島的知識匯聚，以及基于分布式數據的聯邦大模型訓練，支撐了用戶數據價值的釋放。

　　三、醫療領域多模態視覺處理技術，實現多樣化任務。砭石醫療大模型，它是醫療領域多模態生成式預訓練大模型，能夠支持醫療領域多模態的輸入，包括醫療領域文本、圖像、視頻和音頻形式的輸入，具體形式覆蓋智能問診，輔助閱片，面診舌診，生理指標預測，睡眠監測幾個方面，它的輸出是結構化的文本，包括健康狀態的簡要描述、診斷描述和治療建議等，可以方便醫療機構更好地理解分析，提高了醫療信息處理的效率和準確性。

　　具體來說，在文本方面，輔助醫生和藥師與患者對話；在視頻方面，通過捕捉人臉表面周期變化由于心臟跳動所帶來的面部變化來實現對心率、呼吸率、心率變異性、血壓、血氧等生理指標測量；在圖片方面，統一范式能夠進行高準確度的醫學影像閱片和面診舌診；在音頻方面，實現基于對睡眠音頻數據的分析來檢測用戶的睡眠情況。

　　醫學是一門非常嚴肅的學科，從“經驗醫學”到“循證醫學”再到“數字醫學”，隨著新一代人工智能技術的蓬勃發展，科學研究范式正在發生新變革。

　　未來，砭石大模型將是醫療健康垂直領域場景落地的重要底座。

　　身處信息洪流時代，人類的輸入、儲存、處理能力終歸是有限的，“像動靜脈氧氣輸送一樣，將優質醫療技術、專業知識，精準服務輸送到人們的身邊”這是智慧眼構建砭石大模型的初心。

　　各位朋友們，在這個有“愛”的日子里，我們用AI去探索世界，為醫療健康行業的蓬勃發展提供了新的助力引擎，科技向善，造福于人。