國產大模型密集“上新”迸發新機遇

近日，騰訊公司的人工智能大模型“混元”在2023騰訊全球數字生態大會上正式亮相，該大模型在中文創作、復雜語境下的邏輯推理、可靠的任務執行等方面具有技術優勢。

　　當前，國內科技龍頭企業密集推出人工智能大模型，呈現百花齊放、迅猛發展的態勢，騰訊、華為、阿里、百度等巨頭紛紛入局，投入資源、潛心研究。隨著國產大模型進入高速發展期，業內逐步認識到，大模型不僅僅是聊天機器人，更能加速千行百業的數字化與智能化轉型。面向未來，大模型將與越來越多應用場景相結合，為實體經濟帶來新機遇。

　　呈爆發式增長態勢

　　來自騰訊公司的消息顯示，騰訊混元大模型掌握了從模型算法到機器學習框架，再到人工智能基礎設施的全鏈路技術。事實上，從2021年開始，騰訊先后研發了多個千億和萬億級參數的大模型，并在實際應用中優化大模型底層算法，提升工程能力。

　　在2023騰訊全球數字生態大會現場，騰訊公司相關負責人展示了在接入騰訊混元大模型后，騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等產品性能得到的顯著提升。目前，混元大模型已作為核心引擎支持了50多個騰訊內部應用。

　　8月31日，百度生成式人工智能產品“文心一言”正式向公眾開放服務，互聯網普通用戶可以下載體驗。7月，華為公司也發布了人工智能大模型“盤古大模型3.0”，包含以“鯤鵬”“昇騰”為基礎的AI算力、計算引擎、全場景AI框架以及AI開發平臺等。

　　今年以來，我國人工智能大模型掀起了一輪發展熱潮。中國電子信息產業發展研究院下屬賽迪顧問公司發布的研究報告顯示，我國2021年開啟了對大模型的探索，逐步涌現出一批具有行業影響力的大模型。2023年，受ChatGPT影響，大模型發展邁向新階段，國產大模型一時間呈現爆發式增長態勢。截至2023年7月，我國累計已經發布130個大模型。

　　破解痛點打開思路

　　當前，大模型正在成為推動新一輪科技創新、產業升級、生產力躍遷的重要力量。隨著前沿技術推動產業全鏈條升級，未來從田間到產線，從實驗室到便利店，大模型可能會無處不在。

　　在公布混元大模型的同時，騰訊也表示將通過騰訊云開放大模型的能力，為各行各業的數字化提供技術支持。企業用戶可以直接調用騰訊混元大模型，也可以將其作為基底模型，從技術底座、平臺能力、智能應用等維度構建專屬大模型及智能應用。

　　騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數字化發展的關鍵動力，為解決產業痛點帶來了全新的思路。

　　清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東認為，大模型的價值在于應用，要在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發展。中國工程院院士鄔賀銓也認為，除了對話、寫詩、作畫等應用之外，要將大模型切實投入到城市發展、金融科技、生物醫藥、工業制造、科學研究等領域，在實體產業落地，為社會經濟帶來實實在在的價值。

　　事實上，利用大模型加速千行百業的數字化、智能化轉型，深耕實體經濟行業，正在成為業界的共同選擇。

　　中國電子科技集團旗下企業6月初發布了生成式人工智能大模型產品“小可”，能夠構建工廠一體化流轉平臺，實現崗位工人、產線設備、信息系統之間基于自然語言的交互，優化工廠自動化、數字化、智能化運作流程；位于深圳的鵬城實驗室此前也發布消息稱，該實驗室將推出“鵬城·腦海”大模型計劃，打造安全可控、開源開放的自然語言預訓練大模型底座，尤其是面向數字政務、智慧金融、智能制造等應用場景；華為盤古大模型實現了對煤礦的采、掘、運、洗、選等多個細分場景全覆蓋，幫助煤礦企業構建安全高效的智能化系統，目前已在全國近10個礦井實現規?；瘧?。

　　賽迪顧問公司的研究報告還顯示，從大模型應用類型來看，國外研發的大模型主要以通用大模型為主，而我國國產大模型更加貼近產業端，呈現出行業大模型占比較高的發展形態。“以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數字化發展的關鍵動力，為解決產業痛點帶來了全新的思路。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生說。

　　加快布局夯實根基

　　記者調研發現，大模型的性能主要受算力、數據、算法三方面因素影響。在算法方面，國產大模型與國際先進水平相比沒有根本性差異，基本都是圍繞深度神經網絡、注意力機制、人工調優等基礎算法上進行模型結構或局部算法優化，而在算力、數據等方面則與國際先進水平存在差距。

　　受訪專家表示，加快布局大模型及其相關產業，盡快實現關鍵性突破，建議從算力、數據等方面進一步夯實國產大模型根基。

　　第一，加快推進算力基礎設施建設。推進鵬城云腦三期等國家重大算力基礎設施建設，并以此為基礎進一步形成覆蓋全國的算力網絡，使得算力的供給與使用像電網、水網一樣觸手可及。此外，建設技術創新中心、生態實驗室等平臺，加強中試與驗證，帶動產業鏈上下游企業共同攻關突破新技術、研發新產品。

　　第二，建立可信數據聯盟，為國產大模型訓練提供安全的高質量數據，組建面向人工智能大模型的可信數據聯盟，提供高質量的豐富中文語料庫，打造數字時代“四庫全書”。

　　第三，打造關鍵領域大模型建設的標桿示范工程，發揮標桿示范工程的引領帶動作用，帶動各行業積極融入大模型發展進程，加快形成一批符合國家需求的軟硬件產品和解決方案，形成需求牽引供給、供給創造需求的良性循環。