智能算力需求激增 多方部署提升供給能力

隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展，我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署，優化算力基礎設施布局，加大高性能智能算力供給，激發創新活力和應用潛力。

　　智能算力需求強勁增長

　　當前我國智能算力保持強勁增長。從基礎設施方面看，中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書（2023年）》顯示，截至今年6月，全國已投運人工智能計算中心25個，在建人工智能計算中心超20個。

　　從設備供給方面看，近6年我國累計出貨超過2091萬臺通用服務器和82萬臺人工智能服務器，計算設備算力總規模達302EFlops。

　　值得關注的是，人工智能大模型等技術發展激發算力需求進一步增長，以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新應用、新需求快速崛起對算力提出更高要求。

　　浪潮信息高級副總裁劉軍對《經濟參考報》記者表示，隨著ChatGPT將人工智能發展帶入新階段，數字化工具升級為智能化工具，智能算力成為關鍵底座。未來算力將是大數據發展的關鍵基礎，智算中心將逐步成為主流選擇。

　　中國信通院信息化與工業化融合研究所高級工程師黃璜認為，圍繞“大算力+大數據+大模型”，智能算力成為數字化轉型升級的重要競爭力。

　　多方部署提升供給能力

　　隨著智能算力需求迅猛增長，多方積極部署進一步提升智能算力供給能力。

　　工信部等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，在計算力、運載力、存儲力和應用賦能四個方面給出量化指標，其中提出到2025年我國算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。

　　地方也進一步加強算力資源統籌，高效推動算力基礎設施建設。

　　《河南省重大新型基礎設施建設提速行動方案（2023—2025年）》提出，實施高性能算力提升工程。加快建設鄭州、洛陽等全棧國產化智能計算中心，構建中原智能算力網。到2025年智算和超算算力規模超過2000PFLOPS，高性能算力占比超過30%

　　《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》提出，將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心，形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發。

　　相關專家表示，地方依托智能計算中心為當地科研院所和企事業單位提供普惠算力，支撐當地科研創新和人才培養，培育人工智能產業生態，推進人工智能應用創新。

　　激發創新活力和應用潛力

　　在業內人士看來，推動數字經濟高質量發展，應不斷壯大算力規模，提升智能算力供給能力，激發創新活力和應用潛力。

　　劉軍表示，智算中心具有技術含量高、迭代速度快等特點，要以應用為導向推進建設，堅持開源開放、集約高效、綠色普惠等原則。具體來說，智算中心建設要以開放硬件和開源軟件為主。作為公共基礎設施，智算中心應普適普惠，朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展，助力各行各業數智化轉型。

　　賽智產業研究院院長趙剛對《經濟參考報》記者表示，要加快推進工業、金融、能源、交通、醫療、教育等行業的數字化、網絡化和智能化轉型。圍繞復雜環境下的廣連接、大容量、低時延等智能化應用場景需求，推動物聯網、5G、大數據、云計算、人工智能大模型等先進技術與各行業深度融合，同時推動智能計算、邊緣計算等技術在垂直領域的拓展應用，推進面向重點領域的試點示范和規模落地，促進實體經濟高質量發展。