數據要素“乘”出發展新動能

　　支持30種方言混說的語音大模型，提高語音客服的溝通效率；依靠算法模型，智能機器人進行課業輔助和實時陪護；通過大數據賦能，提高醫療診斷準確性和藥物有效性……在5月24日至25日舉行的第七屆數字中國建設峰會上，一系列創新成果與應用集中亮相，展現出數字經濟的活力。

　　本屆峰會是國家數據工作體系優化調整后，首次舉辦的數字中國建設峰會。記者從會上獲悉，相關部門將從多方面發力，持續夯實數字基礎設施建設、制定促進數據合規高效流通交易政策文件，釋放數據要素的“乘數效應”。

　　先取豆磨豆，再燜蒸沖泡，遞給觀眾一杯咖啡后，還能清洗杯子——這一系列的手沖咖啡制作流程，全由一個雙臂六軸機器人完成。在峰會現場體驗區，各類AI機器人成為當仁不讓的“人氣王”。

　　“這個機器人身上集合了網絡、算力和AI等領域最新技術，基于數據沉淀和智能算法，它還開發出了多模態大模型等能力，能滿足娛樂互動、家務協助、家庭陪護等需要。”中國移動現場工作人員告訴記者。

　　數字技術創新成果涌現，離不開數據要素的支撐。國家數據局在峰會上發布的《數字中國發展報告（2023年）》顯示，2023年我國數據生產總量達32.85ZB（1個ZB約等于十萬億億字節），同比增長22.44%。

　　與此同時，數據資源開發能力持續增強，為智慧城市建設運行、工業互聯網開發利用等數智化應用提供了豐富的“原料”。

　　展區內，中國聯通茶葉智能產線吸引了眾多參展者。從平板電腦上選擇茶葉種類、數量、外包裝要求等“一鍵下單”，機械臂可自動取茶、封裝、鐳刻合蓋、輸送到儲物柜，無人化柔性生產一氣呵成，幾分鐘后就為體驗者提供一份專屬定制茶葉。

　　“基于海量數據分析和大模型處理，企業構建自動化工作流程，減少人力需求，提高生產效率。”現場工作人員介紹，中國聯通打造了元景“1+1+M”大模型體系，供行業進行大模型開發，深度賦能服裝、汽車、裝備制造等領域。

　　公共數據關乎國民經濟和社會發展的各個方面。中國電子云數據運營業務部總經理宋超介紹，中國電子云正加快建設政府和企業數據運營基礎設施，通過連接數據交易所、企業、政府等需求端，加快數據要素在數字政府、智慧城市等領域釋放價值。

　　為激發數據要素潛能，落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，峰會上國家數據局會同多個部門發布首批20個“數據要素×”典型案例，涵蓋了工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸等12個行業和領域，通過典型經驗做法，進一步促進數據要素開發利用。

　　不過也要看到，我國海量數據和豐富場景優勢潛力還需進一步釋放。全國數據資源調查工作組在峰會期間發布的《全國數據資源調查報告（2023年）》指出，目前還存在數據生產總量大但有效供給不足、算力還需適度超前布局、數據多元流通模式待完善等挑戰。

　　多部門表示將進一步發力，深化數據要素市場化配置改革，推動數字基礎設施優化升級，深挖數據要素價值。

　　國家數據局局長劉烈宏說，將推動數據基礎制度創新突破，支持城市結合自身實際，加快推動數據資源產權、流通交易、收益分配、安全治理等數據基礎性制度落地，構建動態更新、分類分級的數據資源管理體系，大力推動數據開發開放和數據要素高效流通使用。

　　圍繞進一步打通數據流通大動脈，工業和信息化部副部長王江平表示，將加快5G、千兆光網等規模部署，加強6G研發。加快布局智能算力基礎設施，推進算力互聯互通。推動工業互聯網高質量發展，加快推進人工智能、數據要素等賦能新型工業化。

　　數據要素開發利用離不開各類經營主體的積極參與。“企業通過數據資產價值釋放、增值、變現，加快業務和管理創新。”浪潮云洲工業互聯網副董事長、總經理龐松濤說，浪潮云洲將基于跨行業跨領域工業互聯網平臺，構建起“采數、算數、用數”體系，賦能園區集群、大中小型企業，提高產業鏈、供應鏈協同創新能力。

　　“我們將積極參與國家數據基礎制度建設，提供數據確權登記、數據融合計算、可信數據空間等功能，支持數據匯聚流通和開發利用。”中國電信董事長柯瑞文說。（記者　郭倩　董建國）