Sora“升維”AI視頻引發算力需求激增

近日，美國OpenAI公司正式發布文生視頻模型Sora，再次在全球掀起了人工智能關注浪潮。業內人士認為，從當前展示效果來看，Sora顯著領先于其他文生視頻模型，后續潛在的商業化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產生深遠影響，并進而傳導到上游算力基礎設施，算力需求有望再次迎來爆發。

　　文生視頻探索新高度

　　美國OpenAI公司發布的全新的Sora文生視頻模型，可以根據用戶輸入的文本指令，一次生成60秒的長視頻，且視頻的畫面精細度、流暢度超越了以往的文生視頻模型。由于Sora能夠模擬對世界狀態產生簡單影響的行為，有分析人士認為，這將文生視頻能力推向了全新的高度。

　　在Sora發布之后，有博主對當前市場上其他主流文生視頻產品做了對比評測，在對Sora、Pika、Runway和Stable Video四個模型輸入了相同的提示詞后，Sora在視頻生成質量和時間上均對同行“降維打擊”，其更加清晰連貫、符合描述。

　　在OpenAI官方的技術報告中，對Sora的定位為“作為世界模擬器的視頻生成模型”?！爸皫卓钪髁髂Ｐ蜕傻囊曨l時長僅在20秒以內，Sora不僅能夠深入理解用戶提示，還學會了物理世界的部分規律，比如：一個人吃漢堡后會留下咬痕、火車車窗上會產生逼真的倒影，Sora還可在單個視頻中設計出多個鏡頭。”華金證券計算機首席分析師方聞千說。

　　360集團創始人周鴻祎表示，以往文生視頻軟件都是在2D平面上對圖形元素進行操作，可以把視頻看成是多個真實圖片的組合，并沒有真正掌握這個世界的知識。這次OpenAI利用它的大語言模型優勢，讓Sora實現了對現實世界的理解和對世界的模擬兩層能力，這樣產生的視頻才是“真實”的。

　　業內人士表示，雖然OpenAI表示當前Sora仍有弱點，例如難以準確模擬復雜場景中的物理現象，可能無法理解具體的因果關系，但從當前展示的效果來看，Sora顯著領先于其他文生視頻模型，推動AI視頻生成“進入了一個全新的時代”。

　　通用人工智能加速到來

　　目前，Sora暫未公開使用權限，僅對一部分視覺藝術家、設計師和電影制作人開放。業內人士認為，隨著技術的進一步成熟，Sora將會推向所有用戶。Sora預示AGI（通用人工智能）將加速到來，其后續潛在的商業化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產生深遠影響。

　　值得一提的是，日前大火的游戲《幻獸帕魯》的開發團隊僅有4人，市場猜測該團隊使用了AI生成技術制作游戲角色，以節省成本。根據OpenAI發布的最新Sora技術報告，Sora能夠模擬視頻游戲的數字化過程。這意味著，開發制作游戲的門檻可能會被進一步降低。

　　“有了強大AI能力的加持，OpenAI通往商業成功之路缺的并不是程序員，而是能實現商業閉環的‘金點子’。一旦任務明確，OpenAI就可以很快復制，解決任何能力短板?！敝薪浬鐓^塊鏈首席經濟分析師郭興華說。

　　天風證券認為，隨著OpenAI發布Sora文生視頻模型能力大幅提升，內容創作工作流有望被顛覆，下一個億級用戶的互聯網平臺雛形已然出現。2000億美元的短視頻創作生態有望率先被顛覆，生成式AI在視頻創作和世界模型領域的大踏步進步將實現對視頻、3D、游戲等下游應用場景的滲透。

　　此前，A股有不少上市公司曾披露文生視頻有關布局。因賽集團1月26日發布的調研紀要顯示，公司的Insight GPT預計于2024年3月底前開發實現文生視頻功能，之后推出公測版正式啟動商業化，公司目前已收到幾家汽車、快消行業知名品牌方發出的AIGC（生成式人工智能）營銷項目投標邀請。

　　“Sora的誕生意味著AGI實現可能從10年縮短至一兩年?！敝茗櫟t認為，Sora只是小試牛刀，它展現的不僅僅是視頻制作的能力，而是大模型對真實世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。有了大模型技術作為基礎，再加上人類知識的引導，可以創造各個領域的超級工具，例如在生物醫學、蛋白質、基因研究，物理、化學、數學的學科研究方面，大模型都會發揮作用。

　　算力需求再迎爆發

　　業內認為，Sora強大的文生視頻能力將快速推進應用端商業化落地、拉動產業規模，進而傳導到上游算力基礎設施，算力需求將再次迎來爆發。

　　據了解，Sora所需token（文本處理最小單位）數量相較于文本及圖片模型的推理呈數量級增長。經中信證券簡單估算，對于一個60幀的視頻（約6至8秒），Sora要生成至少約120萬個token，這是相當大的計算量。

　　“最強AI比拼的終點就是算力?！惫d華表示，為了更快和更好地實現對視頻的渲染和合成，高性能計算機和計算芯片的需求將進一步釋放?？萍急ǖ谋澈笮枰懔ε蛎泚砥ヅ?#xff0c;AI芯片將是這場變革中最核心的高地。

　　OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼表示，正在與投資者進行洽談，旨在提高全球芯片產能，擴大其支撐AI性能的能力，該項目可能需要籌集至多5萬億至7萬億美元資金。奧爾特曼建議，OpenAI、投資者、芯片制造商和電力供應商建立合作關系，共同出資建立芯片工廠。

　　中信證券表示，本次OpenAI的模型更新仍然是圍繞底層算法層面，除去應用端的投資機會，硬件端的需求也必然會隨著多模態的技術進步而不斷提升。持續看好AI算力層面，尤其是得益于商業端成熟而帶來的更多的AI推理側算力的機會。

　　華金證券認為，AI技術的快速發展催生了算力需求的快速提升，為國內外算力產業鏈帶來了巨大的發展機遇。邏輯芯片市場空間巨大，國產廠商具有巨大的替代空間。半導體行業在經歷2022年、2023年的去庫存周期后，銷售額有望在2024年迎來復蘇。