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        工業4.0有望彎道超車?普華永道沈宇峰:人工智能是強有力的“抓手”

        作者:中企視訊 2022-07-04 11:31 來源:中國企業網 次閱讀
         
        工業4.0有望彎道超車?普華永道沈宇峰:人工智能是強有力的“抓手”
          面對突飛猛進的全球新一輪科技革命和產業變革,2021年底,工信部、國家發改委等8部門印發了《“十四五”智能制造發展規劃》,對到2025年的轉型目標進行了細化,即70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。

          制造業是立國之本、強國之基。據數據顯示,自2010年以來,我國制造業已連續11年位居世界第一。其中2020年,我國制造業增加值增長到了26.6萬億元,占全球比重近30%,可見中國制造業大國地位進一步鞏固。

          中國智能制造,有望“彎道超車”

          “中國在智能制造領域的資本投入只占到全球比重的15%。坦率講,我們在智能制造領域還有很大的提升空間。”從2015年起,普華永道思略特中國工業產品及服務行業主管合伙人沈宇峰開始持續關注工業4.0,尤其是其中的核心環節——智能制造領域的發展。



          以美國為例,他指出美國和中國的數字正好呈倒掛狀態。美國的工業增加值占比為15%,其智能制造領域的投入則超過全球比重的30%。“單一從這個結果上來看,我們還有很大的提升空間。”

          沈宇峰回顧了過去十余年,中國工業的智能發展歷程。“從工業自動化到工業信息化再到工業智能化,中國取得了可喜的、長足的進步。”結合人工智能的快速發展,以及普華永道在特定領域開發出的獨具特色的解決方案,他認為,中國在智能制造環節,極有可能實現“彎道超車”。

          兩大底層邏輯,是轉型不可或缺的基石

          “智能制造的解決方案是非常復雜的課題。”從事信息化咨詢工作多年,沈宇峰直言不諱指出,在單個行業之內,智能制造是典型的,橫跨多個不同職能領域的綜合性課題。

          在數字化浪潮中,制造業企業如何更好擁抱數字時代?沈宇峰總結了智能制造項目成功不可或缺的兩大底層邏輯:

          第一,工廠的基礎運維要達到一定的成熟度。“基礎不牢,地動山搖”,如果工廠在基礎運維上有所欠缺,存在一些問題,包括場內動線沒有優化好、產銷協同沒有到位、生產計劃與采購計劃脫節等,直接進入智能制造的實施階段,往往得不償失。

          “這個邏輯乍一聽可能會覺得與智能制造關聯不大,但這是所有智能制造項目成功的關鍵。”沈宇峰明確指出,只有企業的基礎運維達到一定的成熟度,具備一定的合理性,才能順利推進智能制造。

          第二,厘清智能制造的概念,回歸業務本質。由于智能制造沒有統一規范的標準,人們很難定義其范疇。“如果只是為了智能,在車間安裝大量的攝像頭、傳感器,收集海量數據,能分析、提煉出什么?所以,我們要避開一些華而不實的想法,回歸到業務的本質。”

          沈宇峰建議,所有智能制造的嘗試、實施需要與具體的生產場景作緊密的關聯綁定,確保每一個場景在商業技術、實體運營上都是合理的,是值得“落地”的智能制造項目。

          剖析四大挑戰,撥開數字化轉型的迷霧

          從傳統工廠到智能制造,制造企業如何撥開數字化轉型的迷霧,迅速找到轉型的突破口?沈宇峰團隊將普華永道諸多典型智能制造項目案例一一剖析,沿著時間序列或者生命周期,分析出了四種不同類型的、常見的挑戰。包括:

          一,頂層支持。有的管理層比較抗拒接收新的概念,害怕打破原有生產制造體系的平衡;有的管理層認為,智能制造是“萬金油”,對其有不切實際的期望。這時就需要管理層或股東層有清晰、準確的支持。

          二,解決方案的適配性。不同行業甚至同一行業的不同企業,對具體的智能制造或者是工業4.0轉型項目的訴求有很大的差異。如離散型制造產業,更多考慮效率;連續型制造產業,則更關注穩定性。因此,需要定制與行業以及企業發展階段相匹配的智能制造解決方案。

          三,變革管理。不管是無人工廠、黑燈工廠,其運維仍需要人工參與。在解決方案的落實過程中,一線的執行層不認可,有顧慮,如擔心“機器代替人,會不會失業”等,這就需要好的變革管理去應對。

          四,網絡安全。智能制造或者工業互聯網,都是數據互聯的概念。一旦網絡安全不到位,在外來攻擊的情況下導致停產,其危害大過非智能狀態。

          制造企業如何在應對這些挑戰中少走彎路?普華永道最有發言權。

          以應用場景的適配環節為例,沈宇峰表示,普華永道可以采用科學的、量化的方法深入一線,將真正智能化的潛力空間明確辨別出來,系統性落地實施。此外,普華永道咨詢團隊在諸多領域都有專業的解決方案以及大量的實操案例,能夠針對性、定制化解決這些隱患。

          聚焦數字化轉型,智能制造跑出“加速度”

          中國是世界上工業體系最為健全的國家。未來,中國智能制造如何找到新的出路?“在整體的產業升級過程中,需要進一步增加投入,提升滲透率。”沈宇峰認為,在不同的行業、不同類型的企業或者不同級別的企業中,亟需進一步拓展智能制造應用。

          在智能制造架構體系的構建中,沈宇峰認為,中國在人工智能領域有非常好的基礎。作為強有力的“武器”,更快將人工智能的解決方案運用到具體的工業制造場景中去,真正實現工業4.0彎道超車。“這將是中國工業產業未來國際競爭力中非常有力的抓手。”沈宇峰說。

          沈宇峰從需求端和供給側兩個角度出發,期待加速中國智能制造的發展與成長。如在需求側,涌現更多典型行業的頭部企業,以更開放的態度去擁抱工業4.0;在供給側,具有核心技術的企業、掌握硬件解決方案能力的企業及類似普華永道具備全生命周期咨詢能力的企業參與進來,豐富供給側的生態體系,孵化出更完整、更可落地的綜合解決方案。

          近期,普華永道聚焦全球化新思路、未來戰略重點、國企改革發展、金融行業縱深、實體產業聚焦等行業關注的九大主題,邀請100位普華永道轉型力專家,全新打造了“轉型力共創會”頻道,于《中國企業報》中企視訊平臺上線,開啟了38場大型網絡直播活動,深入探索企業數字化轉型。

          “作為一個有社會責任感的企業,我們沒有把它定性為市場推廣活動。”作為參與者及組織團隊的一員,沈宇峰感觸頗深。他指出,此次活動通過連續的、密集的方式,旨在將普華永道積累的各種各樣的知識、經驗、案例,毫無保留的,以一種更生動的方式去呈現給海內外各個不同的行業領域、各個不同的具體業務場景中去;與各行各業的高管或者對未來具有很大憧憬的從業人員進行交流互動,碰撞出更多的火花。
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