年關將至,這個時間段對于企業的合同審核者來說總是異常忙碌。一方面,企業業務線復雜,合同種類多、數量大,法務等審核人員壓力大;另一方面,不同人員審查經驗及審查標準不一,對同一份合同的審查結果會出現差異,甚至會偶爾遺漏重大風險,讓企業遭受經濟損失。
在大批量的合同面前,只靠人腦、人眼識別審核,不僅處理速度慢,疏漏也難以避免。這種情況下,企業可以借助AI(人工智能)服務來優化合同審核流程,例如合合信息設計的TextIn合同機器人,基于公司在智能文字識別領域的探索,將計算機視覺、深度學習、自然語言處理技術應用到合同文本比對和智能糾錯中,幫助企業進行風險控制。
效率提升60倍,合同機器人幫助審核人員“解放雙手” 合同審核是一件繡花針般的細活,在涉及到買方及賣方名稱、合同有效期、合同金額等時,一些細微但重要的修改往往會導致風險。通常情況下,仔細審閱一頁合同通常需要2-3分鐘,遇上比較重要的項目,合同頁數往往超過了50頁,至少需要2小時才可以完成比對,遇上年關時期,法務、財務人員的壓力更甚。
大量的合同比對工作非常耗時耗力,審核人員也容易產生視覺疲勞而出現紕漏。一位專業的法務人員緊張工作8小時,也只能認真完成不到10份合同的比對。合合信息合同識別機器人可通過對文本的自動對比,把修改的字句標識出來,避免了人工審核工作量大以及易出錯等問題。
合合信息合同機器人正在進行智能識別與差異項對比
為解決內容比對難題,在智能文字識別技術的支持下,合合信息合同機器人可依照審核項目,快速識別并抽取出合同關鍵信息,對“買方是否是核心企業、賣方是否是融資企業、合同金額是否大于等于應收賬款金額”等審核中遇到的關鍵問題進行自動審批,方便審核人員對交易背景的真實性進行審核判斷。
實際操作中,合同機器人只需要1-3秒就可以完成一頁合同的比對,預估比人工比對效率提升了60倍,大幅減輕了審核人員的壓力。
智能檢測識別印章與表格,降低合同“看不準、看不全”風險 除了文字內容本身,合同上的其他元素也是需要盯緊的地方。比如對印章真偽的辨別。印章保管人往往會同時持有多種印章,包括不同主體的母/分/子公司印章,公章、合同章、法人章、財務章、發票章、業務章等,稍有疏忽就容易蓋錯,為企業引來重大法律風險。某上市企業在一次文件蓋章操作中出現失誤,誤蓋成了控股股東A集團的印章,市中級人民法院因此判處凍結A集團6.2億股權三年。
由于印章種類多樣,形狀有方形、橢圓形、圓形之分,不同印章間文字的方向、排版差異巨大,給識別工作帶來了挑戰。合合信息合同機器人的技術模型可支持高精度識別錄入印章信息,并自動判斷印章類型,降低財稅及商務合同審核中的業務風險。
此外,合同里的表格往往匯集了大量的信息,漏看、錯看時有發生,是審核人員最為頭痛的地方之一,對表格的精準識別也是困擾行業已久的難題。首先,表格類別多樣,從有線表、少線表到沒有框線的無線表,識別難度逐漸增加。同時,表格文件中常見的背景填充、單元格行列合并等情況,也對識別造成了干擾。
基于此,合合信息合同機器人引入深度學習技術,并搭載了序列模型、規則匹配等方案,通過自研模型預測表格的邏輯結構,再得到表格的物理結構,在保證表格區域內容完整性的同時,檢測準確率較傳統方法顯著提升。
合同的自動化、智能化識別不止成為了審核人員的“解壓利器”,智能文字識別技術也深度改造了文檔處理流程,幫助企業將數據沉淀為隨查隨用的“資產”。據悉,合合信息合同機器人已被廣泛應用在保險、銀行、制造業等近30個行業里,協助企業進行數據資產化管理及采購風險防范。