新型工業化加速推進，科技企業如何作為？

　　全國新型工業化推進大會9月22日至23日在京召開，會上傳達了習近平總書記關于推進新型工業化作出的重要指示，指出“新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務。”
　　中國工程院院士余少華表示，數字經濟與傳統工業實體深度融合，是實現新型工業化的重要路徑。由此形成的新型基礎設施、新型應用模式和新型工業生態，能夠創造出覆蓋工業全產業鏈和全價值鏈的智能制造體系。中國工程院院士李伯虎則認為，智能制造是推進新型工業化的重要突破口和著力點。

　　以云計算、人工智能等“云智一體”的新型基礎設施做數字化底座支撐，大模型等新技術成為賦能傳統工業智能生產的新范式——百度近年來的“大動作”，有效推動了數字經濟與實體經濟的加速融合以及國家新型工業化的步伐。
　　新型工業化“新”在哪里？“難”在哪里？
　　與傳統工業的機械化、電氣化、自動化“老三化”不同，新型工業有“新三化”，即智能化、綠色化、融合化。
　　智能化是檢驗企業創新能力的一項重要指標，有助于提高企業的管理水平，提升生產效率，增加產業鏈的韌性和安全性，推動中國制造業轉型升級。最近有一家頭部化工企業找到百度，他們生產過程中需要多輪質檢來保障產品質量，但由于產品穩定性波動不大，希望結合此前數據打造一個質檢降頻的大模型，便于降低成本，提升生產效率。有了智能化，制造車間里工人只需要說一句話，大模型就能自動去調度、指揮多個系統，完成大量事務性工作，讓員工擺脫瑣碎，有了更多時間去探索創新，集中精力解決生產線上的痛點和難點。
　　綠色化是新型工業化的另一項重要內容，無論是供能端，還是用能端，都有巨大的優化空間。在山西晉能國峰發電廠，百度智能云正在探索使用人工智能降低發電所消耗的煤炭，使得每一度電可以具有更低的“含碳量”。在浙江美欣達，百度智能云對工業化流程進行能耗優化，降低每條產線的電力和燃氣費用，即便是在“用能大戶”紡織業，也能幫助企業一年節省費用100多萬元。
　　這些經過實踐檢驗的智能化解決方案，被百度智能云沉淀在開物工業互聯網平臺上，包括質量管控、工藝優化、安全生產、能耗優化、智能調度等企業核心場景，覆蓋3C電子、化纖紡織、裝備、化工、采礦、冶金、電力等眾多行業在內的3.8萬個工業模型。但新型工業化的改造升級還面臨不少難點：以企業應用大模型為例，模型體積大，訓練難度高；算力規模大，性能要求高；數據規模大，數據質量參差不齊。大模型的大計算、大參數、高成本，對大模型時代的AI基礎設施提出新的要求。
　　對于大模型，企業還有更“高”的期望值。有客戶對百度表示，他們期望大模型解決的不僅是一個點狀的問題，更期望以大模型為基礎，構建起企業智能化的中樞能力，并由此演化出企業方方面面的智能化應用。以百度智能客服為例，客戶希望通過大模型，既能解決客服的問題，還能解決員工的辦公助手、企業規章制度的自動化歸納、企業內搜等問題。
　　大模型平臺+AI原生應用，重構工業“加速器”
　　如何利用人工智能和大模型促進新型工業化發展？百度認為，首要要做好新型基礎設施建設。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示：“云計算廠商需要標準化地輸出智能化的底層能力，把芯片、深度學習框架、大模型等高門檻的技術，變成像水電能一樣供客戶按需取用。”
　　百度智能云打造的“云智一體”新型基礎設施，可以提供高性價比的異構算力服務和高效的AI開發運營能力，既可以幫助企業構建完整的數字化底座，又提供萬卡規模集群的AI算力服務，幫助企業穩定、高效地完成大模型訓練和推理。
　　百度智能云還打造了全球首個一站式的企業級大模型平臺“千帆”，把模型開發、訓練、調優、運營等復雜過程封裝起來，低門檻、高效率地向各行各業提供大模型服務和整套工具鏈。企業可以在千帆上選擇一個通用大模型，通過千帆上預置的41個數據集、103套高質量的Prompt模版，針對自己的業務場景去快速優化模型效果。千帆平臺還納管了42個國內外主流大模型，提供中文增強、性能增強、上下文增強等能力。比如，原來要用英文對話效果才好的Llama2等國外大模型，現在用中文也一樣好。目前，百度智能云千帆平臺上的月活企業數近萬家，覆蓋制造、能源、交通等多個行業的400多個場景。
　　目前，百度正在推進的另一個策略是大力打造“AI原生應用”，即用大模型把以前的東西全部“重做”一遍。什么是AI原生應用？百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為至少滿足三個條件：第一，能用自然語言交互，這是最根本的變化；第二，能充分利用理解、生成、推理、記憶等，這些過去不具備的技術能力；第三，每個應用的交互都不超過兩級菜單。
　　對于工業企業，沈抖表示，大模型將會帶來智能生產的新范式。員工不再需要投入大量時間去死記硬背常規內容，有問題只要問大模型，就能快速獲得高質量的解答。大模型徹底改變人與機器之間的關系。更重要的是，大模型強大的理解和生成能力，能夠整合不同領域的知識，創造出前所未有的“AI新物種”。有了大模型，創新不再是天才的專利，每一個員工都有機會實現顛覆式創新。
　　智能化已在多領域、多場景應用，未來可期
　　近期，南方電網向業界展示了基于文心大模型打造的AI原生應用“南網調度值班助手”，其通過南方電網研發的電力行業人工智能創新平臺提供服務。遇到故障時，值班助手可以秒級生成處置方案，及時響應15分鐘電力市場調節要求。而且，員工只需要說一句話，值班助手就可以把各種安全預警歸類總結，整理地清清楚楚，自動生成工單和交接班日報，讓管理和調度人員，能快速知曉全局態勢。類似的AI原生應用還有安全生產智能助手“度安安”，被中海油旗下的大型煉化企業大榭石化引入，實現安全隱患秒級預警，事故響應速度提升了50%。
　　在百度內部，百度智能云已基于文心大模型，對開物工業互聯網平臺進行重構升級，全方位加強知識增強、語義理解與交互等能力。過去，開物主要聚焦于垂直行業的特定場景化賦能。新開物將實現從“產線智能”到“企業智能”再到“產業鏈智能”的跨越，輔助地方政府做“強鏈、補鏈”的分析決策，促進產業鏈的全局優化。
　　同時，大模型也進一步提升了百度智能云的產品規模化復制能力。傳統的AI開發模式如同“手工作坊”，專注于“死磕”單一場景、單一任務，應變能力極弱，無法復用和積累。現在，大模型帶來了“工廠模式”。只需要基于大模型進行微調，就可以形成針對性的行業模型能力，完成多個應用場景的任務。
　　百度智能云開物已在蘇州、廣州、重慶等18個區域或園區深度落地，服務超過22萬家企業，通過提供“貼身”服務，將標準化的智能解決方案快速復制到更多工業企業。
　　當然，被大模型重構的工業行業解決方案不局限于此。百度將在10月17日的“百度世界2023”展現更多的新型工業化的產品和服務。李彥宏將手把手教現場觀眾怎么做AI原生應用，還有云智一體的新架構、百度智能云千帆大模型平臺新動態，AI原生應用的新落地案例，也將在當日大會上展示。