從AI誕生的那一刻起，每年都會有大量的統計和預測，分析未來會有哪些崗位被人工智能所取代。從流水線工人到電話客服，從文稿校對到財務會計，在AI剛出現的那些年里，人類的崗位焦慮還停留在這些基礎又瑣碎的工種上，那時大家心里似乎還有一條底線——只要從事創造類的工作，自己就不會被機器取代。然而，隨著技術發展逐漸從分析型AI（Analytical AI）迭代到創造型AI（Generative AI），機器們也開始生成本不存在的新事物——寫詩、繪畫、開發游戲。
對于計算機來說，內容=信息（數據）+載體（音頻、視頻、文字等），只要輸入信息，選好載體，AIGC就能自動生成與之對應的內容。
什么是AIGC？ AIGC（ AI Generated Content）是利用人工智能來生成你所需要的內容，GC的意思是創作內容。與之相對應的概念中，比較熟知的還有PGC，是專業人員用來創作內容；UGC是用戶自己創造內容，顧名思義AIGC是利用人工智能來創造內容。
例如現在比較爆火的ChatGPT就是AIGC這個大賽道里下面的一個相對于很成功的產品，一經上線席卷全球，短短一個月突破1億月活躍用戶
除了以ChatGpt作為代表的問答領域，AIGC在其他領域也推出了許多優秀的產品。其中發展較為成熟的就是AI繪畫領域，AI會根據你的指令繪畫出你想要的圖片。
目前，AIGC賽道已成為目前最熱門新風口，各大廠紛紛布局。
AIGC發展歷程
追溯到2014年，“對抗生成網絡”GAN的提出成為當年各大廠大熱的深度學習模型，現在看來這也可以算作AIGC最早的實用框架。
在2021 年之前，AIGC生成的主要還是文字（代寫文章），而新一代模型可以處理的格式內容包括：文字、聲音、圖像、視頻、動作等等。可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發揮技術優勢。
2022 年 AIGC 發展速度驚人，年初還處于技藝生疏階段，幾個月之后就達到專業級別，產品成果也足以以假亂真。
游戲產業與AIGC技術的結合與未來展望
上一輪AI帶給我們的震撼可能要回溯到2016年，谷歌AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，但在驚嘆過后，大家發現AlphaGo在圍棋領域的突破可能只是一次“科技炫技”，其本身并沒有創造出太多的產業價值。
蘇劍鋒意識到AIGC背后的核心技術是生成式AI，不再只是分析，而是開始嘗試創造新的東西。這一次以AI作畫為代表的AIGC的出圈不止是“科技炫技”，更代表著未來的先進生產力。預見到由AI創造的內容將從研發階段轉變為核心業務的一部分。
早在2021年，IFUN GAMES董事長蘇劍鋒就帶領團隊投身于AIGC的研究領域，倡導研發團隊運用AI作畫，制作人可以通過簡短的文字描述來生成與之相應的圖像，而且隨著文字描述的顆粒度不斷細化，生成的圖像也越來越精準。AIGC，它可以以十分之一甚至更低的成本，千百倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容，這絕對會為內容生產領域帶來巨大變革。 在AIGC的時代，人人都可以快速的創造出有質量的內容，無論是內容創造者還是內容消費者都將顯著受益。而IFUN GAMES所處的游戲產業正是一個連接內容創造者和內容消費者的橋梁。
因此蘇劍鋒堅定的相信AIGC的成熟將會大大節省了人工消耗，借助AI突破游戲生產環節的枷鎖，無限的應用力，想象力，使游戲產業有著神速的發展，高效率產生高質量的內容。？
AI搶飯碗？ 從去年開始，AIGC 就始終是熱議的話題之一，DALL-E 2、Stable Diffusion 還有 ChatGPT 不斷刷新大眾對 AI 的認知。
尤其是今年大火的CharGPT讓一系列崗位實實在在感受到AI帶來的直接沖擊。這一系例崗位包括但不限于客戶支持，論文作者，出庭律師，插畫師，講稿撰寫等等。
而伴隨著更多 AI 的出現與改進，可以預見的是，越來越多的職位都將受到影響。這些變化不會一躍而成，但就如微軟創始人比爾蓋茨那句——我們總是高估未來兩年的變化，低估未來 10 年的變革。
事實已經發生，不論喜歡與否，我們都無法逃避 AI 帶來的切身影響。
IFUN GAMES董事長建議：當AI的趨勢如同浪潮，不斷向前，與其抵抗浪潮，不如擁抱時代，找到新的立身之本。
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