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        工業經濟保持較快增長

        ——中國經濟首季報亮點之二

        2024-04-19 09:53 來源:中國經濟網-《經濟日報》 次閱讀
         
        工業經濟保持較快增長——中國經濟首季報亮點之二

          一季度,我國工業經濟保持較快增長,總體實現良好開局。規模以上工業增加值同比增長6.1%,較去年提高1.5個百分點。工業和信息化部副部長單忠德表示,下一步,將扎實推進穩增長、轉方式、增動能、化風險,鞏固增強工業經濟回升向好態勢。

          重點行業引領增長

          一季度,電子、化工、汽車等重點行業增長帶動作用明顯,工業大省、工業大市發揮了挑大梁作用。

          41個工業大類行業中,電子、汽車等37個行業增加值同比保持增長,增長面較去年擴大22個百分點。裝備制造業增加值同比增長7.6%,拉動規模以上工業增長2.4個百分點,發揮了支撐和增長帶動作用。消費品制造業增加值同比增長4.2%,扭轉了2022年4月份以來的低迷態勢。原材料制造業增加值同比增長7.5%,其中有色、化工等行業增速超過整體工業水平。

          28個省份工業增加值同比增長,江蘇、山東、浙江、福建、湖北等省份增速高于全國平均水平。50個工業大市中,深圳、蘇州、合肥、南通、臺州、東莞等實現兩位數增長。

          賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵分析,一季度,我國工業出口和利潤缺口加快修復,企業預期和信心企穩回升,工業投資保持高位,共同推動工業經濟較快增長。

          關兵認為,從全年看,工業經濟有望維持平穩向好態勢。穩增長政策仍將持續發力,新一輪大規模設備更新和消費品以舊換新等政策正大規模展開,有望進一步提升工業生產效率、拓展市場空間。各地正加快布局新質生產力,制造業繼續提振升級,新動能新賽道不斷涌現,有利于夯實工業經濟持續向好的根基。海外需求有所改善,將在一定程度上拉動工業出口增長。

          新型工業化加快推進

          聚力推動制造業高端化、智能化、綠色化,新型工業化正加快推進。

          關兵表示,從高端化看,高技術制造業和裝備制造業保持較快增長。一季度,高技術制造業和裝備制造業增加值同比分別增長7.5%和7.6%,高于全部規上工業平均水平1.4個和1.5個百分點;半導體器件專用設備制造、集成電路制造等典型高端產業表現亮眼。從智能化看,一季度,信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值增長13.7%,增速比去年四季度提升2.5個百分點。從綠色化看,一季度,新能源汽車產量同比增長29.2%,與之相關的充電樁、汽車用鋰離子動力電池等產品產量增長較快;綠色能源產品生產較好,太陽能電池等產品實現了20%以上的增長;綠色材料生產保持高速。

          “5G+工業互聯網”工廠深入制造業核心環節,重塑新優勢。湖南聯通為三一重卡的總裝等車間建設5G專網,部署近500臺5G AGV(自動導引車),每天能精準配送10萬多個零部件,產能提高40%。依托浪潮云洲工業互聯網平臺,廣東冠星陶瓷企業集團推動工業裝備數字產業鏈升級,支撐制造業生產方式、企業形態、用工方式和業務模式根本性變革。一季度,冠星陶瓷裝備故障率降低60%,節約維修成本120萬元,同時備品備件庫存成本降低25%。

          據了解,工信部加快推進數字技術與制造技術深度融合、數字經濟與實體經濟深度融合、信息化與工業化深度融合、人工智能與制造業深度融合,目前已培育421家國家級智能制造示范工廠。

          人工智能持續賦能

          人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,是新型工業化的重要推動力。工信部運行監測協調局局長陶青介紹,我國人工智能領域創新成果加速涌現,為推進新型工業化奠定了良好基礎。

          聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示,人工智能下半場是從技術突破期進入落地應用階段,需要在實際應用中積累用戶反饋,不斷完善,繼續創新。

          據了解,工信部將圍繞算法、算力等大模型底層技術,加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品實現突破,加快智能物聯終端和工業云部署,提升面向制造業的算力供給運營管理能力;引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型,培育面向制造業場景的行業大模型,構建高水平工業數據庫,激發工業數據要素價值。

          單忠德介紹,今年將開展“人工智能+”行動,建設智慧園區,培育一批數字化轉型、智能化發展的典型標桿,支持傳統產業和中小企業基于成熟技術、先進適用技術進行技術改造。目標是到2025年,70%以上的規上制造業企業基本實現數字化、網絡化,建成一批引領產業發展的智能制造示范工廠。

          陶青表示,要深化人工智能技術在制造業全流程融合應用,大幅提升研發、中試、生產、服務、管理等環節智能化水平。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業,開展人工智能賦能新型工業化專項行動,提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產品和裝備智能化水平。(經濟日報記者 黃 鑫)

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